How to Calculate Throughput & Improve it with AS/RS

主要ポイント

• 計算式を使う：スループット＝総処理単位÷リアルタイムでアウトプットを測定する期間。
• ピッキング率、注文サイクルタイム、在庫回転率を重視する非効率を発見し、生産性を高める。
• 手動ピッキング、レイアウト不良、システム遅延 hurt throughput but smart tech like AS/RS can solve them.
• AS/RS system from AutoStoreエラーを減らし、スループットを向上させ、スペースを有効活用する。
• AutoStoreとWMS、TMS、ERPの連携は、フルフィルメント業務のライブデータと完全なコントロールを提供します。

倉庫のスループットをリアルタイムで計算する方法

倉庫のパフォーマンスを向上させたいのであれば、まずそれを測定する必要があります。スループットはその可視性を提供するものであり、あなたのオペレーションが一定期間内に処理できるユニット数を教えてくれる。スループットが高ければ高いほど、フルフィルメント・プロセスはより効率的になります。

基本的な公式から始めよう：

スループット＝総処理単位÷期間

一例

倉庫が8時間のシフト中に4,000点の商品を出荷するとしよう。その内訳はこうだ：

4,000 units ÷ 8 hours = 500 units/hour

つまり、倉庫の処理能力は1時間当たり500個ということになる。これは、キャパシティを把握し、労働力、在庫、オートメーションの必要性を計画する上で不可欠な指標である。

ネットスループットはどうなのか？

現実のオペレーションは必ずしもスムーズではない。正味のスループットには以下のようなものがある：

• 設備停止時間
• システムの遅延
• ヒューマンエラー
• 不良品・返品

仮に4,000点のうち300点がミスピックまたは遅延した場合、正味の処理能力は次のようになる：

(4,000 - 300) ÷ 8 hours = 462.5 units/hour

この調整されたビューは、ワークフローにおけるギャップやボトルネックを発見するのに役立つ。

スループットとパフォーマンス：その違いは？

スループット対策出力量：何台がシステムを流れるか。

パフォーマンス指標どの位システムの動作スピード、正確さ、一貫性、コスト効率。

スループットが高くてもパフォーマンスが悪い（エラーが多いなど）こともあるし、その逆もある。理想的なのは、両方のメトリクスが共に向上することである。

リクエストスループットの計算方法

要求スループットは、与えられた時間枠の中でシステムが処理できる注文要求の数を追跡します。これは、特に以下の場合に関連します。B2C eコマース大量の注文を処理する業務。

計算式：

要求スループット＝処理された注文要求の合計÷期間

システムが12時間ウィンドウの間に2,400件の注文を処理する場合、要求スループットは200件/時間となります。

KPIとしてのスループット測定

倉庫のスループットは、しばしば次のような指標として使われる。重要業績評価指標（KPI）のためだ：

• 履行スピードの追跡
• 生産性のベンチマーク
• 労務および人員配置の決定をサポート
• システムのアップグレードや自動化投資の計画

意味のあるスループットKPIを得るには、一貫性をもって測定し、日次、週次、またはシフト単位で経時的に比較する。トレンドは単一の数値よりも重要である。

クイック・スループット式のまとめ

• 基本スループット＝処理単位÷時間
• 正味スループット＝（処理台数-ロス）÷時間
• 要求スループット＝注文数÷時間
• 出力、効率、ワークフローの問題のベンチマークに利用する。

ヒント 自動注文処理についてもっと読む。

知ることどのようにスループットを計算することは、最初のステップに過ぎない。重要な質問は何測定すべきなのか？また、どのテクノロジーがリアルタイムでスループットを追跡するのに役立つのでしょうか？次のセクションでさらに掘り下げてみよう。

倉庫のスループットを測定するための最も重要なKPIとツールとは？

スループットを追跡することは1つのことですが、適切なツールと測定基準でそれを測定することが、真の改善の原動力となります。主要なKPI、ツール、およびそれらがスループットにとって重要である理由を以下の表にまとめました：

次は、スループットが低下すると何が起こるのか、なぜeコマースではスピードが命なのかについて話そう。

なぜリアルタイム・トラッキングがすべての違いを生むのか

リアルタイムでスループットを測定することで、以下のことが可能になる：

• 速度低下や遅れに即座に対応する
• 労働力と設備をより効果的に配分
• 納期に影響が出る前にワークフローを調整
• 繁忙期やプロモーションの予測を改善

さらに重要なことは、あなたがコントロールできるということです。一日の終わりの報告を待つのではなく、重要な決断を今のうちに下すことができ、効率と顧客体験の向上につながります。

スループットの測定と管理に役立つKPIとツールがわかったところで、次の問題は、その数値が低下し始めたらどうするかということです。一貫した高速スループットがビジネスクリティカルになった理由を探ってみましょう。

eコマース・フルフィルメントで高速スループットが譲れない理由

Eコマースでは、迅速な配送は役得ではなく、期待されています。そして、もし倉庫がそれについていけなければ、その結果はすぐに積み重なります。

遅れをとることの本当の代償

スループットが遅かったり、一貫性がなかったりする：

• サービスレベル合意（SLA）の不履行と契約違約金
• 顧客をイライラさせる遅配
• 在庫切れと補充遅れ
• 消費者がより速い競合他社に目を向けることで失われるロイヤルティ

それは金銭的な問題だけでなく、運営上の負担でもある。チームは慌てふためき、ミスは増え、サービスの質は低下する。

スケーラブルな成長を支えるスループット

納期が早くて信頼性が高ければ、それが可能になります：

• 混乱なくピークを管理
• 新しいSKUや販売チャネルをスムーズに立ち上げる
• 不必要な複雑さを加えることなく規模を拡大

つまり、スループットはスピードと安定性の両方を促進する。

そして一番の利点は？そのためにチームを犠牲にする必要はない。自動化により、スループットの拡張は難しくなく、よりスマートになります。

では、通常何が邪魔になるのだろうか？スループットを妨げる最も一般的なボトルネックと、その解決方法を見てみよう。

スループットを低下させる5つの一般的なボトルネックを修正する方法

トップクラスの業績を誇る倉庫でさえ、スローダウンに直面する。重要なのは、それがどこで起こるのかを知り、素早く解決することである。ここでは、5つの一般的な処理能力の阻害要因とその解決方法を紹介する：

• 手作業によるピッキングと長い移動時間：
  ‍労働者が歩きすぎると効率が落ちる。
  -直す：AS/RSのようなモノから人へのオートメーションに切り替えることで、移動時間を短縮し、精度を高める。
• 倉庫のレイアウトが悪い：
  散らかった通路や乱雑なSKUは時間を無駄にする。
  -直す：WMSデータを使用して、大量の商品をパックステーションの近くに再配置し、フローを合理化する。
• 在庫の可視性の欠如：
  ‍チームがストックデータを信頼できなければ、エラーは山積みになる。
  -直す：RFIDをWMSと統合し、リアルタイムの在庫追跡を実現。
• 注文処理が遅い、または手動である：
  ‍接続されていないシステムとデータ入力は、すべてを遅らせる。
  -直す：注文の取り込みやラベル作成などのステップを自動化し、遅延を減らす。
• ピーク時の柔軟性に欠けるシステム：
  ツールが拡張できなければ、スループットも向上しない。
  -直す： AutoStoreのAS/RSのようなモジュール式ソリューションを活用すれば、業務を中断させることなく、需要の変化に柔軟に対応できます。

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ボトルネックは単に注文を遅らせるだけでなく、業務全体を滞らせます。しかし、適切なシステムを導入すれば、あらゆる障害が、より速く、よりスマートに業務を進めるチャンスとなります。

ボトルネックの解消は重要ですが、持続的で拡張性のある改善を目指すのであれば、一時的な対策だけでは不十分です。そこで自動化の出番となります。AutoStoreのようなAS/RSシステムが、どのようにして全体的な処理能力を向上させるのか、詳しく見ていきましょう。

Use AS/RS systems to improve throughput across the board

スループットの向上を真剣に考えるなら、自動化はオプションではなく、必須である。そこでautomated storage and retrieval system (AS/RS) そこで、AutoStoreのようなものが登場します。

AutoStoreは、手作業によるピッキングや長距離の移動に頼るのではなく、製品をオペレーターのもとへ直接運びます。高速かつ正確で、省スペースです。

スループットを向上させる方法を紹介しよう：

• 迅速なピッキング – ロボット届けるBinsの権利を有する。種類のワークステーション移動時間の短縮
• エラーの減少- 自動化によりミスを減らし、注文の精度を高める
• 高出力- 合理化されたワークフローにより、1時間当たりの注文処理件数が増加
• よりスマートなストレージ – AutoStore’s Grid従来の棚に比べ、最大4倍の省スペース

AS/RSは、繁忙期の準備であれ、長期的な成長のための構築であれ、より速く、よりスマートに事業を展開するための一貫性を提供します。

もちろん、どんなに高度な自動化システムであっても、連携するシステムの性能次第でその真価が決まります。だからこそ、システム間の連携が重要になるのです。ここでは、AutoStoreがWMS（倉庫管理システム）、TMS（輸送管理システム）、およびERP（企業資源計画）プラットフォームとどのように連携するのかを見ていきましょう。

AutoStoreシステムとWMSの連携によるパフォーマンスの向上

スピードと正確さは自動化だけでなく、同期して動作するシステムによってもたらされる。だからこそ統合が重要なのだ。

AutoStore 既存の技術スタックとシームレスに連携します。具体的には以下の通りです：

• WMS
• TMS
• ERPプラットフォーム

この統合により、在庫の更新、注文のルーティング、フルフィルメントのタイミングなど、あらゆる段階におけるライブデータ更新の可視性が確保され、需要のシフトに応じてすべてが自動的に最適化される。

リアルタイム・シンクとはどのようなものか

AutoStoreが統合されている場合：

• 注文は即座に適切なピッキングステーションに送られます。
• ビンがピッキングまたは補充されると在庫が調整されます。
• フルフィルメント・タイミングは動的に適応する
• ルーティングの決定はライブデータに基づいて行われる

倉庫の敏捷性を最大限に発揮し、スループットを高く、エラーを少なくします。

統合が容易な構造

AutoStore すぐに導入可能です。クラウド型WMSであっても、カスタムERPであっても、システムは既存の環境にシームレスに統合され、大規模なシステム変更は不要です。専門のインテグレーターがサポートするため、自動化は業務の妨げになることなく、スムーズなアップグレードとして実現します。

スループットの改善は継続的なプロセスであり、一度だけの修正ではありません。以下は、倉庫のスループットを継続的に追跡、分析、最適化するためのクイックリファレンスガイドです：

AutoStoreが、グローバルブランドの生産性向上にどのように貢献しているか、ご覧になりませんか？ サクセスストーリーをご覧ください。

結論スループットを強みにする

スループットは単なる倉庫の指標ではなく、より迅速なフルフィルメント、より低いコスト、よりハッピーな顧客を支えるエンジンです。適切なKPIを追跡し、ボトルネックを取り除き、スマートな自動化を統合することで、オペレーションを自信を持って拡大することができます。

AutoStoreのAS/RSシステムは、作業の迅速化、スペースの有効活用、そして正確な配送を実現するために設計されています。このシステムが貴社の倉庫にどのようなメリットをもたらすか、ぜひご覧ください。

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FAQ

スループットの計算式は？

スループット＝総処理単位÷期間

スループットの測定方法は？

WMS、バーコード・スキャナー、RFIDなどのツールを使って、決められた時間内（例えば時間ごとやシフトごと）に何個のアイテムやオーダーが完了したかを追跡する。

ネットスループットの計算方法は？

正味スループット＝（処理総単位-エラーまたは遅延）÷期間

リクエストのスループットはどのように計算するのですか？

要求スループット＝処理された注文要求の合計÷期間

スループットKPIの算出方法は？

日次、週次、シフトごとの一貫したアウトプットを測定し、ベンチマークと比較することで、生産性と効率を追跡します。

スループットとパフォーマンスの違いは？

スループットは量を測定する。パフォーマンスは、スピード、正確さ、一貫性など、システムがどれだけうまく機能しているかという「質」を反映する。