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高スループット・ソリューションがいかに効率を高めるか

高スループット・ソリューションがいかに効率を高めるか

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近年、サプライチェーンの寸断、高インフレ、労働問題といった課題に加え、より迅速な配送と大量生産への要求がますます高まっています。このブログでは、グローバル商取引の「新常識」となりつつある、いわゆる「ハイスループット」(HTP)施設における物流上の課題に対するAutoStoreの解決策をデータとともにご紹介します。

It’s well-known that AutoStore's cube-based technology achieves maximum storage density, which has solved owners’ storage problem for over 25 years. But the automated storage and retrieval system (AS/RS) is also the world's fastest

AutoStoreは、キューブストレージG2Pシステムです。
これを検証するために AutoStore's システムグローバルな システムのシステム設計部門と協力して、グローバル・システムのパフォーマンス・データを見直した。以下はその結果である:事実その1: AutoStore革新的な制御ソフトウェアで効率を倍増 ソフトウェア.の導入である。...

事実1:AutoStoreシステムの効率は革新的な制御ソフトウェアにより倍増する

(1)はじめにxHandler、Routerなどです。2020年の Router™2020年の制御ソフトウェアの導入は、AutoStore システムのゲームチェンジャーとなり、全体的なパフォーマンスの倍増につながった。これは、Planner™システムが提供する強固な基盤の上に、効率とスピードが最大100%向上したことを意味します。Plannerは、小規模な在庫を管理し、それほど迅速でないフルフィルメントを必要とする倉庫にとって引き続き強力な選択肢ですが、Routerによってもたらされた進歩は、大規模でよりダイナミックな倉庫環境における生産性の新時代を示しました。

Chart comparing AutoStore Router and Planner software
このグラフは、ロボットの数が同じで、プランナーとルーターを使用した場合のシステムのスループットの違いを示しています。
This Graph shows deployed systems using Planner (red) and Router (black) on a location/performance cloud. It shows entire new use cases with much larger and faster systems than have been possible up to 2020 using Planner.

以下のグラフは、AutoStoreの設置例から実際に測定したデータと、ピーク時のパフォーマンスを示しています。それぞれの黒い点は、Routerを使用したAutoStoreインストールを表しています。多くのシステムで、以前(赤い点)とはまったく異なるパフォーマンスが達成されていることがわかります。

これらの結果は驚くべきことではありませんでした。システムのスループットや1時間あたりのオーダーラインに制限はありません。 現在、1時間あたり50,000個のビンの提示が可能なシステムを稼働させています。

事実2:速い動きが必ずしもハイスループットをもたらすとは限らない

倉庫における個々のコンポーネントスピードが、必ずしもシステムのスループットの高速化に直結するとは限りません。むしろシステムの高速化を実現するカギは、システム全体の総合的な動きにあります。AutoStoreは、全体のロボットを効率よく組み合わせることで、高速コンポーネントの小規模なシステムよりも良い結果を出すことができます。

最速の現場では、ロボットが常にピッカーにビンを提示しており、ロボット1台当たり1時間当たり平均30~40個のビンを提示しています。ルーターの新しいソフトウェア機能に加え、新しいグリッドレイアウトがロボット全体の生産量を向上させています。AutoStoreは無料でリアルなシミュレーションを提供します。最速の現場では、ロボットが常にピッカーにビンを提示しており、ロボット1台当たり1時間当たり平均30~40個のビンを提示しています。ルーターの新しいソフトウェア機能に加え、新しいグリッドレイアウトがロボット全体の生産量を向上させています。

ロボット1台あたりの平均プレゼンテーション数(準備時間を含む、いわゆる「掘削時間」)。

AutoStoreピックトンネルのメリット

一般的に使用されている設計のひとつは、オペレーターを貯蔵ゾーンの中央に配置するものだ。ピッキングよく使われる設計のひとつは、オペレーターをグリッドの両側ではなく、ピッキング・トンネル内の保管ゾーンの中央に配置するものである。これにより、ロボットの平均走行距離が短縮される。利用率の向上は、ロボットへの投資を削減し、ROIを短縮する。これは、様々な業種にわたる30ブランドのフルフィルメントと宅配便管理サービスを提供する世界的なサードパーティロジスティクス(3PL)プロバイダーであるTHG社に見られる。THGグローバルプレーヤーサードパーティロジスティクス(3PL)THG.世界的なサードパーティロジスティクス(3PL)プロバイダーであるTHGは、様々な業種の30ブランドに対してフルフィルメントと宅配便管理サービスを提供している。...

THG社は、2021年にAutoStoreを導入した後、イギリスのAutoStore施設から1日当たり50万個のユニットを受け取り、発送しています。労働要件を大幅に削減するとともにピッキングエラーを事実上なくし、2年で完全なROIを達成しました。

THG AutoStore system in the UK
英国の3PLプロバイダーであるTHGは、ピックトンネルを利用して、高スループット・システム(AutoStore )のスピードと効率を高めている。

AutoStore HTPのもうひとつの成功例は、アメリカの輸送・物流プロバイダーであるGeodis社で、同社はAutoStore 、オンラインフルフィルメント用に1日あたり最大27万件のオーダーラインをピッキングしている。彼らは2年以内にROIを達成する予定だ。ジオディスAutoStore HTPのもうひとつの成功例は、アメリカの輸送・物流プロバイダーであるGeodis社で、同社はAutoStore 、オンラインフルフィルメント用に1日あたり最大27万件のオーダーラインをピッキングしている。彼らは2年以内にROIを達成する予定だ。

事実3:急峻なパレート曲線は必ずしも重要ではない

The myth that AutoStore only works for steeper Pareto curves, and the classic 80/20 distribution, is inaccurate. It’s true that the steeper the curve, the faster the ROI payback because less Robots are required to handle “ビンの採掘 work.” Yet, businesses with 60/40 distributions have achieved excellent ROI.  

Looking at our data from both low- and high-throughput sites that are in operation, Pareto curves are ranging from 60/40 to 90/10 across multiple systems sizes and performance ranges.

AutoStoreは以下のように設計されている。スケーラブルでフレキシブルAutoStore は、幅広い業種、製品タイプ、SKUの品揃えに対して拡張性と柔軟性を持つように設計されています。時間の経過とともにオーダー構造が変化した場合、新しいビジネス要件に対応するために、ビン、ポート、ロボットを追加することができます。

ヨーロッパのファッション小売業者Boozt社ヨーロッパのファッション小売業者 Booztは、過去6年間で売上が200%増加したことに対応し、将来を見据えてこの機能を使用した。

Boozt社は、2017年にスウェーデンのエンゲルホルムにある中央倉庫にAutoStoreを導入した後、4回の拡張を行いました。現在では、1,150台のAutoStoreロボットと300のポートを稼働させ、フルフィルメントコスト比率が低下しています。

ハイスループット倉庫がAutoStoreを導入する理由

これらの結果をお客様と検討したところ、AutoStoreがハイスループット倉庫にとって魅力的な選択肢であることが証明されました。以下は、お客様に投資を確信させた結論の例です。

比類のないSKUアクセス

AutoStoreは、5,000個から100万個のビンに及ぶ膨大なSKUへのフルアクセスを提供しています。このようなハイスループット率であっても、シンプルな設計により、在庫を細分化することなく、全体へのアクセスが可能となります。すべてのロボットですべてのビンにアクセスし、すべてのワークステーションですべてのオーダーラインを統合できる柔軟性により、驚くほどシンプルでありながらパワフルな結果が得られます。

効率的な締め切り時間によるハイスループット

ハイスループットを実現するからといって、締め切り時間を早める必要はありません。大規模なeコマース運用では、通常のカットオフ時間は30分から120分の範囲にあります。急ぎの注文は優先的に処理され、標準のキューをバイパスします。AutoStoreを利用すると、急ぎの注文も迅速に処理され、ビンがポートに届けられるまでの時間は約1分から4分です。

高速ワークステーション

より高速なシステムには、より高速なポートが必要です。そこで私たちは、次のような新しいワークステーションを開発しました。オートストアのRelayPort650ビン/時バッチピッキングピック率をさらに上げることができる。

規模に応じた信頼性

サイトが成長するにつれて稼働率サイトが成長するにつれ、アップタイムはますます重要になります。平均300台以上のロボットと300,000個以上のビンで構成される、当社の最も処理能力の高いインストレーションで測定したところ、平均アップタイムは驚異の99.5%でした。

世界的な検証と実証された専門知識

世界50カ国に1,250以上の拠点があり、当社のパートナーネットワークとエンジニアは、市場最大のGTPシステムのインストールベースを活用することができます。蓄積されたデータは、各システムのエンジニアリングに使用するソフトウェア、Autostore Simulatorに組み込まれています。これにより、AutoStore ソリューションへの投資は安全で予測可能なものとなります。オートストア・シミュレーター世界50カ国に1,250以上の拠点があり、当社のパートナーネットワークとエンジニアは、市場最大のGTPシステムのインストールベースを活用することができます。蓄積されたデータは、各システムのエンジニアリングに使用するソフトウェア、Autostore Simulatorに組み込まれています。これにより、AutoStore ソリューションへの投資は安全で予測可能なものとなります。


まとめ

25年前、顧客需要の少ない中小企業は、スペースの制約と労働力の課題を解決するソリューションとして、自動化されたGTP(Goods-to-Person)技術を導入し始めました。

それ以来、GTPの要件は、AutoStore が対応するのに適した、より要求の厳しいものへと進化してきた。このシステムは、巨大な保管庫と低スループットのものから、在庫回転が1~2日と非常に速いものまで、幅広い大規模施設で成功裏に使用されている。ターンオーバー1日から2日;

AutoStore のような標準化された技術を導入することで、ROIを短縮し、運用コストを削減できるという利点もあります。レイアウトが簡素化され、標準化されることで、エンジニアリングとテストの段階が短縮され、当社のパートナーは、エンド・カスタマーの仕様に従ったインストールを、予定通り、予算内で完了することが容易になります。パートナーAutoStore のような標準化された技術を導入することで、ROIを短縮し、運用コストを削減できるという利点もあります。レイアウトが簡素化され、標準化されることで、エンジニアリングとテストの段階が短縮され、当社のパートナーは、エンド・カスタマーの仕様に従ったインストールを、予定通り、予算内で完了することが容易になります。

弊社が対応できないアプリケーションはほとんどありません。それを実証するデータもあります。