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新たに倉庫自動化プロジェクトを検討する多くの企業にとって課題となるのは、限られたスペースの中で最適なレイアウトをどのように設計し、テストするかという点です。これは、明確に定義されたパラメーターと未知の変数を同時に扱うことが難しいためで、プロジェクトが実行可能かどうかを検証する上での障壁となります。通常、倉庫プロジェクトを考える際には、利用可能な床面積や必要な処理能力など、具体的な要素が必要になります。しかし、たとえ倉庫の寸法がわかったとしても、フロアレイアウトや設計の選択に大きな影響を与える変数は他にも数多く存在します。さらに、多くの倉庫では、オーダーフルフィルメントの処理量が一日を通して一定ではなく、シフトのパターンや季節によって大きく変動するのが常です。
理論上でも実環境上でも、最低限、以下の項目を満たす設計でなければなりません。標準化された特別設計現実の環境で
- ピーク時だけでなく、日常的に要求されるスループット目標を達成する。
- 適切なレベルと範囲のSKUを保管する
- 人件費負担の軽減
- 他の業務、作業、設備に十分な床面積を確保する。
企業はなぜ苦労するのか?適切なツールなしで計画と設計を行う
稼働率の低いシステムに過剰投資したくはない一方で、ピーク時の対応に苦労するのも避けたいところです。ブラックフライデーのような繁忙期に対応する柔軟性を、日常業務の最適化とどう両立させるべきかが問われます。
新規導入プロジェクトの多くは、ニーズやスペースに合った設計やパフォーマンス予測を正確に行うための専用ツールを活用できていません。そのため、プロジェクトチームは汎用的なツールに頼らざるを得ず、設計には平面図や一般的な設計ソフト、性能モデリングにはスプレッドシートを使い、選定したソリューションのベンチマークデータをもとに分析を行うことになります。
それぞれのプロジェクトと倉庫スペースは、変数と性能ニーズのユニークな組み合わせを意味するため、概念実証を簡単に設計し、検証する上で2つの明確な課題がある。
1)データに基づいた設計:スペースとフロアレイアウトのベストな活用法の特定・テスト
提案されたレイアウトやシステムが本当に実行可能かどうかを、どのように検証すればよいのでしょうか?単にスペースに収まるだけでなく、必要な処理速度を確保し、すべての業務や他の機器と並行して運用できるかどうかを判断する必要があります。明確な評価の枠組みがなければ、早い段階で次のような問題に直面する可能性があります。
- 提案された設定のうち、どれが他と比較して最大収益を生み出せるのかが分からない
「利用可能なスペースを最大限に活用できていると本当に断言できますか?」1つのシステムで利用可能なスペースがその潜在能力をフルに発揮できるか?"
- 目標達成に向けた最適な方法がはっきりせず、実際のパフォーマンスに関する知見も限られている
- 現在のニーズに対応しながら、将来の業務拡大による需要増にも柔軟に対応できる、費用対効果の高いソリューションを設計するのが難しい標準化された特別設計現在のニーズに対応しながら、将来の業務拡大による需要増にも柔軟に対応できる、費用対効果の高いソリューションを設計するのが難しい
2)実環境でのパフォーマンスの把握:正確なパフォーマンスモデリングと予測の欠如
購入する前に、私たちは皆、自分が買おうとしているものが実際に手に入るものであることを証明したいと思う。現代のeコマースでの購買体験について少し考えてみよう。オンライン小売業者は、店頭で商品を購入する際に購入者が得ることのできる証拠の代わりに、テクノロジーとクリエイティブな思考を組み合わせている。アルゴリズムが、どのサイズを注文すべきかをパーソナライズし、拡張現実が商品を「試着」させる、といった具合だ。
大規模な倉庫自動化への投資は、衣服の注文よりもはるかに高いリスクと複雑さがあります。購入前に試すことはほとんどできませんし、ハードウェアを返却することもできません。それでも、「購入前に確信を持てること」は非常に重要な原則です。注文書にサインする前に、約束されたパフォーマンスが確実に実現されることを確認したいと考えるのは、ごく自然なことです。
Ideally, predicted performance and potential ROI calculations should be based on more than “on paper” standardized numbers from the solution provider. For 24/7 operations, optimizing efficiency even just a couple of percentage points can have a huge impact on overall throughput or labor costs. Unfortunately, for the majority of solutions, reliable insights often take weeks and months to establish.
- ほとんどのソリューションでは、特定の設計に基づいてパフォーマンスデータを正確にモデル化して予測するには、高度な計画段階に到達している必要がある以前ほとんどのソリューションでは、特定の設計に基づいてパフォーマンスデータを正確にモデル化して予測するには、高度な計画段階に到達している必要がある
- そのため、多くのプロジェクトでは、パフォーマンス予測の大部分をスプレッドシートなどの汎用ツールや、特定のシステムレイアウトを見越した「既成概念にとらわれない」数式に頼らざるを得ない
しかし、この種の標準化されたツールや公式は、ある意味で "静的 "である。変化する変数の組み合わせや設計仕様を正確にモデル化するために、動的に適応させることは難しい。現実の世界では、変数は互いに関連してダイナミックに 変化する。 補充率は一定ではなく、注文のピークや谷に左右される。このような経時的変化を、入力値を1つずつ更新していくスプレッドシートで正確にシミュレートすることは非常に困難です。動的にしかし、こうした標準化されたツールや数式は、ある意味で「静的」なものです。変数や設計仕様が組み合わさって変化する状況を正確にモデル化しようとしても、動的に適応させるのは容易ではありません。現実の世界では、変数は互いに関連しながら動的に変化します。たとえば補充率は、オーダーフルフィルメントのピークや谷に応じて一定には保たれません。このような経時的な変動を、スプレッドシート上で入力値を一つずつ手動で更新しながら正確にシミュレーションするのは、非常に手間がかかり、現実的とは言えません。
したがって、正確なパフォーマンス予測を行うには、複数の動的かつカスタマイズ可能な入力変数を用いて結果をモデル化できる、より高度な手法が必要となります。
Grid Designer:革新的な倉庫デザイン+ライブシミュレーション
専用のソフトウェアアプリケーションを使用して、データに基づいた倉庫自動化設計とライブシミュレーションの実施を支援します。
AutoStoreでは、倉庫自動化のための高度な計画と設計は、もっとシンプルであるべきだと常に考えてきました。基本的なコンセプト設計に数週間、最初のパフォーマンスモデリングにさらに数週間から数ヶ月もかかるようでは、本来あるべき姿とは言えません。 大規模な自動化の経験が少ない企業であっても、すぐに明確なイメージを持てるべきです。 提案されたソリューションやレイアウトが、自社のスペースで本当に実現可能なのか、プロジェクト目標を達成できるのか、あるいは期待以上の成果が得られるのかを、すぐに把握できる必要があります。
Grid Designerは、当社の実績あるシステム設計手法の中核を担うツールです。 このツールは、お客様の床面積やビジネスニーズに最適なAutoStoreソリューションの設計プロセスをシンプルにします。私たちは、数十年にわたる倉庫自動化プロジェクトの計画経験をもとに、こうした独自のツールを開発してきました。Grid Designerは新設・既存を問わず、倉庫プロジェクトの初期段階から、実現可能な設計コンセプトをすぐに提供することが可能です。
Grid Designerには、AutoStoreのキューブストレージシステムに最適な倉庫レイアウトを簡単に計画・設計するための、3つの主要機能(SmartDesignerの設計提案、3Dデザイナー、ライブシミュレーター)があります。1.スマートな推奨, 2. 3Dデザイナー:数分で高度な3Dデザイン標準化された特別設計ライブテスト
1.オーダーメイドの設計仕様
1.スマートな推奨カスタマイズされたデザイン提案により、数分で実行可能なデザインコンセプトに着手できます。
この機能は、お客様のソリューションに必要なAutoStoreシステムの推奨モジュールを自動的に提案します。この提案は、お客様の業務プロセスに関するデータを入力することで生成されます。入力されたデータは、実績に基づいた設計のベストプラクティスや、当社が積み重ねてきた設置計画・設計に関する豊富な経験と組み合わせて活用されます。データ入力の一例としては、SKUの数と種類、ピッキング率や入荷率、ピッキング工程に関する情報(平均ピッキング時間など)が挙げられます。
迅速で容易な導入:
- 使用可能なスペースの寸法と、一般的なプロセス稼働率のデータを提出
- 当社がそのデータを入力すると、SmartDesignerがお客様の要件に基づいて、使用すべきAutoStoreモジュールの種類と数量を自動で提案
- これにより、実際のピッキング率や入荷率、スペース条件に応じた最初の設計案を、容易にカスタマイズ可能
2.高度な3Dデザインを数分で
2. 3Dデザイナー:数分で高度な3Dデザイン高精度の3Dモデリングとレイアウトビジュアライゼーションで、デザインに命を吹き込みましょう。
運用ニーズを満たす推奨モジュールとシステム仕様が決まったら、次は設計とレイアウトを視覚化する段階に進みます。このステップでは、任意の床形状やコーナー、その他の一般的な障害物を避ける設計も行います。AutoStoreシステムは、標準化されたわずか5つのモジュールで構成されているため、作業用の3D設計を作成するのは非常にシンプルです(このことが、設置の迅速さにもつながっています)。レイアウトの構成は自由に調整でき、選択したAutoStoreモジュールのさまざまな組み合わせや配置を柔軟にテストすることが可能です。
高度な3D設計により、以下のことが可能になります。
- 実現可能なスループット性能や保管容量を、すばやく把握できる
- デザインを移動・回転させて、あらゆる角度から確認できる
- 計画の進行に合わせて、デザインを簡単に繰り返し調整できる
- 繁忙期などの代表的なシナリオを想定して、デザインを簡単に調整・検証できる
3.99%以上の精度で実際のパフォーマンスを予測
ライブテストダイナミックなリアルタイム・シミュレーションにより、設計をテスト、予測、分析し、貴重な運用上の洞察を得ることができます。
シミュレーションは、AutoStoreシステムの実稼働時と同じ操作ソフトウェアを用いて実行されます。これまでに数千件におよぶシミュレーションと実機導入の実績を積み重ねてきた結果、ライブシミュレーターによる現実のパフォーマンス予測の精度は99%以上を達成しています。
フルフィルメントプロセスにおけるすべてのタスクをリアルタイムでシミュレーションすることで、各結果を確認・検証でき、実際の倉庫と同様に入力変数の変動に応じて柔軟に調整することが可能です。
シミュレーションは、初期設計が完了し次第、すぐに実行できます。
- 操作性において、仮想コンポーネントと物理コンポーネントに違いはない
- システムが本稼働した際に、予測された結果がそのまま現実になる
最終的にAutoStoreを選ばなかった場合でも、シミュレーションを実施することで、倉庫自動化によって業務効率を改善できる可能性について、データに基づいた貴重な知見を得ることができます。
Grid Designerの3つの機能を組み合わせることで、固有のプロジェクト要件に完璧に適合すると確信できるソリューションを計画・提供することができます。これにより、プロジェクト全体を通じて、データに基づいた意思決定に集中することが可能になります。
無料コンサルティング:30分で始める、より優れた倉庫設計
Grid Designerは、自動化の新規導入を検討されている方に向けて、計画の簡素化と迅速化を支援します。まずは、当社のエキスパートチームが、貴社倉庫におけるAutoStoreの設計提案とライブシミュレーションを無料でご提供いたします。下記リンクより、無料の設計提案をご依頼ください。必要なのは30分間の設計コンサルティングのみ。あとはすべて当社にお任せください。
この無料設計とシミュレーションを通じて得られる知見は、貴社内での詳細な検討や意思決定に役立ちます。さらに、設計イメージの具体的な検討を進める準備が整った段階で、お客様の地域を担当する認定実装パートナーをご紹介します。当社のパートナーは、AutoStoreシステムの物理的な導入に豊富な経験を有しており、WMSやERP、ウェアラブル機器との統合を含む、技術スタック全体にわたる支援を提供します。すべてのパートナーこの無料設計とシミュレーションを通じて得られる知見は、貴社内での詳細な検討や意思決定に役立ちます。さらに、設計イメージの具体的な検討を進める準備が整った段階で、お客様の地域を担当する認定実装パートナーをご紹介します。当社のパートナーは、AutoStoreシステムの物理的な導入に豊富な経験を有しており、WMSやERP、ウェアラブル機器との統合を含む、技術スタック全体にわたる支援を提供します。
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Matt Doak