倉庫におけるロボティクス

続きを読む倉庫ロボット5. 仕分け在庫ビンの数：45,080個でのキューブ・ストレージ.
‍

倉庫作業におけるロボットの役割

倉庫ロジスティクスの広大な分野において、倉庫ロボットの出現はオペレーションの卓越性と革新に向けた大きな前進を意味する。企業がプロセスを合理化し、加速する需要のペースに対応しようとする中、ロボット工学は、従来の慣行に革命をもたらす多様なソリューションを提供し、より大きな効率化への大きな飛躍を表している。業務の合理化倉庫ロジスティクスの広大な分野において、倉庫ロボットの出現はオペレーションの卓越性と革新に向けた大きな前進を意味する。企業がプロセスを合理化し、加速する需要のペースに対応しようとする中、ロボット工学は、従来の慣行に革命をもたらす多様なソリューションを提供し、より大きな効率化への大きな飛躍を表している。

倉庫ロボット工学の探求に乗り出すにあたり、様々なロボットシステムとそれらが倉庫業務で果たす役割を明らかにします。自動化されたロボットシステムによる保管・検索からロボットアームによる迅速なオーダーピッキングまで、各コンポーネントはサプライチェーンの強化において重要な役割を果たしています。3. 保管と取り出し倉庫ロボット工学の探求に乗り出すにあたり、様々なロボットシステムとそれらが倉庫業務で果たす役割を明らかにします。自動化されたロボットシステムによる保管・検索からロボットアームによる迅速なオーダーピッキングまで、各コンポーネントはサプライチェーンの強化において重要な役割を果たしています。

ここでは、単にロボティクスの仕組みだけでなく、倉庫管理における効率性、正確性、適応性に及ぼすより広範な影響をご紹介します。倉庫ロボットに関するこのブログは、ロジスティクスのプロフェッショナルとしてオペレーションに磨きをかけたい方にも、単に倉庫業界の未来に興味がある方にも、テクノロジーが保管と流通をどのように変革しつつあるのかを包括的に知るのに役立つでしょう。

倉庫ロボットの歴史

倉庫ロボットの歴史は想像以上に長く、産業用ロボットの幅広い発展と結びついています。意外にも、その始まりは1956年のカクテルパーティーでした。そこで「ロボットの父」Joseph Engelberger氏が発明家のGeorge Devol Jr.氏と出会い、自動化に関する研究について語り合ったのです。Devol氏の熱意とアイデアに触発されたEngelberger氏は、世界初の産業用ロボットであるUnimate #001の開発を資金援助し、1959年、そのロボットがGeneral Motors社の生産ラインにプロトタイプとして導入されました。1961年までに、Unimate 1900シリーズは工場自動化のための初めての量産ロボットアームとなり、同年に特許を取得しました。

初期のロボットは限られた範囲にとどまったが、その影響はすぐに現れ、自動化システムの応用における新時代の到来を告げた。それ以来、産業用ロボットや倉庫用ロボットの進化は急速に進み、より強力なプロセッサー、人工知能（AI）の進歩、モノのインターネット（Internet of Things）などのコンセプトの融合が、その可能性を最大限に引き出している。人工知能（AI）そして、モノのインターネットなどのコンセプトがその可能性を最大限に引き出す。

AutoStore は、倉庫内で商品を保管・回収するための最新のロボット倉庫システムの一例であり、以下のように呼ばれています。 自動倉庫システム（AS/RS）とも呼ばれる。.Automated Storage and Retrieval System (AS/RS).

‍

最新の倉庫ロボットはどのように機能するのか？

最新の倉庫ロボットは、洗練されたハードウェアと高度なソフトウェアを組み合わせて動作し、基本的なマテリアルハンドリングから複雑なオーダー処理まで、さまざまなタスクを実行できます。ここでは、一般的な倉庫ロボットの機能をご紹介します。

1. ナビゲーションナビゲーション：多くのロボットはセンサーやカメラを使って倉庫内を移動する。ライン（AGV - Automated Guided Vehicle）やトラック（AutoStore cube storage robots）、ワイヤーなどであらかじめ決められた経路をたどるものもあれば、SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）技術を使って自由に動き、環境の変化に適応するロボット（AMR - Autonomous Mobile Robots）もある。
2. センシングとインタラクションセンシングとインタラクション：さまざまなセンサーを搭載したこれらのロボットは、障害物を検知して回避し、商品を識別し、人間の作業者とともに安全に操作することができる。多くの場合、バーコード・スキャナーやRFIDリーダーを使用して、ピッキングや配置作業中に商品を識別する。
3. データ保持（9）データ処理：最新のロボットは中央のソフトウェアに接続され、指示を送ったり、活動の最新情報を受け取ったりする。洗練されたソフトウェアは継続的に指示を出し、ロボットの行動を効率的に最適化する。このソフトウェアは、倉庫管理システム（WMS）とも統合されている。倉庫管理システム（WMS）.‍
4. AIと機械学習先進のロボット技術機械学習の定義：はじめに機械学習とAI：先進的なロボットシステムは、機械学習アルゴリズムと人工知能を活用し、時間の経過とともに向上していく。パターンを分析し、ニーズを予測し、ピッキングや仕分けの最適なルートや方法を計画することもできる。‍
5. コラボレーションコラボレーション：共同作業：ロボットは他のロボットや人間の作業員と連携して倉庫作業を効率化することができる。協働ロボット（コボット）は、人間と一緒に働くように特別に設計されており、人間がより複雑な意思決定を行う間、反復的な作業や激しい作業を引き継ぎます。‍
6. Task Executionタスクの実行：倉庫ロボットは、保管場所から商品をピッキングしたり、倉庫内を商品を運搬したり、出荷のために商品をカテゴリー別に分類したり、さらには注文を梱包したりと、さまざまな作業を行う。重いものを持ち上げるなど、特定の作業に特化したロボットもあれば、汎用性の高いロボットもある。‍
7. メンテナンスと維持管理充電とメンテナンス：連続稼働を維持するため、ロボットはバッテリーの残量が少なくなると自律的に充電ステーションに戻るか、交換可能なバッテリーパックで駆動する。故障を未然に防ぐため、稼働データの分析を通じて予知保全が行われることも多い。

最新の倉庫ロボットは相互接続されたシステムの不可欠な構成要素であり、各ロボットの活動は倉庫の全体的なワークフローと同期化され、在庫管理からオーダーフルフィルメントまでのシームレスなオペレーションを実行できます。

倉庫作業におけるロボットの役割IDCが最近実施した市場調査大半の場合、倉庫ロボットの導入は大きなプラス効果をもたらす。IDCが最近実施した市場調査では、商業サービスのロボット化プロジェクトの大半が、生産性、効率性、キャパシティにおいて2桁の改善を実現していることがわかった。しかし、調査によると、世界の倉庫のうち自動化されているのはわずか20%に過ぎず、自動化が現在持つ圧倒的な競争優位性を示している。自動倉庫のデメリットとはオートメーションが現在、大きな競争力を持っていることを示している。

倉庫ロボット工学の世界をさらに掘り下げ、倉庫ロボット工学が担う数々の役割や、種々システムのさまざまな能力や機能を見てみましょう。

‍倉庫におけるロボットの役割

倉庫作業におけるロボットの役割倉庫の自動化ロボティクスは、複雑なサプライチェーン管理、柔軟な注文処理の必要性、雇用コストの高騰、先進国における労働力の減少など、数多くの業界の課題に効果的に取り組み、現代の倉庫自動化において重要な役割を果たしている。自動化を強化することで、倉庫はエラーを大幅に減少させることができ、それによって顧客満足度を高め、効率性と現代性の評判を培うことができる。しかし、ロボット工学はこれらの分野で具体的にどのように貢献するのだろうか？労働力の減少ロボティクスは、複雑なサプライチェーン管理、柔軟な注文処理の必要性、雇用コストの高騰、先進国における労働力の減少など、数多くの業界の課題に効果的に取り組み、現代の倉庫自動化において重要な役割を果たしている。自動化を強化することで、倉庫はエラーを大幅に減少させることができ、それによって顧客満足度を高め、効率性と現代性の評判を培うことができる。しかし、ロボット工学はこれらの分野で具体的にどのように貢献するのだろうか？

商品の保管と取り出し

倉庫業務の領域では、商品の保管と取り出しの方法が、全体的な効率と生産性に大きく影響する。従来、この作業は手作業で行われ、作業員が物理的に商品を保管場所に移動させたり、保管場所から取り出したりしていました。この方法は簡単ではあるが、スピード、正確さ、労働集約度という点でいくつかの課題がある。対照的に、現代の倉庫では、こうした作業を処理するためにロボット工学を活用するケースが増えている。倉庫内で商品を保管し、取り出すためのロボットシステムは、自動保管・検索システム（AS/RS）と呼ばれている。以下では、商品の保管と取り出しのための様々なタイプのロボットシステムについて掘り下げてみよう。Automated Storage and Retrieval Systems (AS/RS).それでは、商品の保管と取り出しのための様々なタイプのロボットシステムを以下に掘り下げてみよう。

AS/RS robotic systems: AutoStore Cube Storage Robots

AutoStore は、自動化された記憶・検索システムの中で最も高い記憶密度を誇っています。Cube Storage Robotsコンパクトなシステムであることに加えて、Gridこれは在庫ビンの数：45,080個 arranged in stacks, with Robots gliding on the top. Capable of speeds up to 3.1 m/s, these Robots excel not just in individual agility but in their collective operation. The essence of their high performance lies in the synchronized choreography of multiple Robots executing tasks in parallel. Thanks to advanced software capabilities, AutoStore harnesses this swarm of Robots, achieving optimized throughput.

洗練されたリフティング機構を備えたロボットは、コントローラーと呼ばれる制御ソフトウェアの指示に従って、在庫ビンを巧みにピックアップ、搬送、配置します。特定のアイテムが要求されると、ロボットは対応する在庫ビンを探し出し、スタックから取り出し、倉庫作業員がアイテムをピッキングまたは補充できるワークステーション（ポート）に搬送します。コントローラー洗練されたリフティング機構を備えたロボットは、コントローラーと呼ばれる制御ソフトウェアの指示に従って、在庫ビンを巧みにピックアップ、搬送、配置します。特定のアイテムが要求されると、ロボットは対応する在庫ビンを探し出し、スタックから取り出し、倉庫作業員がアイテムをピッキングまたは補充できるワークステーション（ポート）に搬送します。クローズドポート（ワークステーション）倉庫作業員が商品をピッキングしたり補充したりする場所。

ロボット他のビンの下に埋もれているビンを効率的に取り出すロボットは、他のビンの下に埋もれているビンを効率的に回収し、最も低いビンにさえすぐに手が届くようにする（ただし、統計上、最も低いビンはシステムを通過するリクエストの5％未満である）。

回収または補充後、ロボットはビンをグリッド内の戦略的に指定された場所に戻すが、その際、効率を継続的に向上させる高度なアルゴリズムが活用される。このようなアルゴリズムがなくても、時間の経過とともに、最も頻繁に使用されるビンは自然に上部に移動し、その結果、ビンの約40％は、掘り起こし を使用しなくても、上部からすぐにアクセスできるようになる。平均して80%のビンをグリッド上部3層以内からピッキングシームレスなコミュニケーションの必要性

産業用ロボットとは？エネルギー効率これらのロボットはエネルギー効率が非常に高く、10台のロボットが使用するエネルギーは掃除機1台分にも満たない。さらに、保管グリッドが非常に密集しているため、ロボットは他の多くの倉庫ロボットシステムのように移動する必要がない。

グリッド上だけで作業するこれらの倉庫ロボットは、人間のオペレーターから切り離されているため、安全性が向上し、AGVやAMRに見られるような、変化する外部環境をナビゲートするという新たな課題を回避することができる。もう一つの利点は、AutoStore のロボット・フリートが常に非常に柔軟であることです。ロボットが故障したり、修理が必要になった場合でも、他の業務に影響を与えることなく、簡単にシステムから取り外すことができる。ビジネスが成長し、さらにロボットが必要になった場合は、グリッドに追加するだけで、すぐにフリートと統合されます。これが、AutoStore システムの世界的なシステム稼働率が99,7%である理由の一部です。全世界で99.7%の稼働率.

ビデオを見る：キューブストレージシステムの仕組み

‍

AS/RS robotic systems: Automated Guided Vehicles (Mobile Robots)

ロボット倉庫システムには、運転手のいない無人搬送車（AGV）と、小型の無人搬送台車（AGC）の2種類があります。これらは、磁気ストリップやセンサーを組み合わせて事前に設定された地図を利用して、在庫をポイント間で移動させます。AGVとAGCは、WMSのような在庫管理ソフトウェアを通じて常に情報を流すと同時に、重い荷物や危険な荷物を運んで従業員の肉体的な労力を軽減することで、効率を向上させます。これらのロボットが効率的に動作するには、適切な環境が必要です。家庭用自動掃除機のように、異なる表面や凸凹のある床、その他の障害物の間を移動するのは困難です。AGVやAMRのような移動ロボットを導入する際には、倉庫作業員全員に安全対策をトレーニングすることも重要です。これらのロボットは人間と同じスペースで動作するため、AGVがフォークリフトにぶつかることも珍しくありません。また、これらのロボットは、キューブストレージロボットなどに比べ、スペース要件がかなり高いです。しかし、手作業に比べると倉庫の生産性を向上させることができ、倉庫がコンベヤーシステムよりも柔軟なオプションを必要としている場合には、コンベヤーの代わりに使用できます。

AS/RS robotic systems: Autonomous Mobile Robots (Mobile Robots)

似たようなシステムとして、自律移動ロボット（AMR）がある。このロボットは、センサー、地図、ソフトウェアを使用して、事前に計画されたルートや設定されたルートを必要とせずに周囲をナビゲートする。これらのロボットは、割り当てられたタスクに基づいて在庫を管理し、必要に応じて倉庫フロアを横切る独自のルートを開発することができる。AMRは通常、RFIDやスキャナーを含むさまざまなセンサーを使用して、AGVやAGCを停止させるような障害物を回避することができる。AGVと同様に、人間とロボットの衝突を避けるために、特別な安全対策と倉庫スタッフのトレーニングが必要です。AMRロボットはまた、冗長な作業や反復作業を減らすのに役立ち、多種多様なSKUラックをナビゲートし、アクセスすることができる。その一方で、最適な効率で稼働するためには定期的なメンテナンスチェックが必要で、立方体の保管ソリューションと比較すると、棚や高さの制限によるスペースの制約に悩まされる。例えば、キューブ型保管システムと比較すると、75％ものスペースが必要になることが多い。しかし、これらのロボットは、例えばバッチピッキングによる 自動仕分けなど、倉庫内での他の役割にも役立ちます。SKUラックがある。その一方で、最適な効率で機能させるためには定期的な保守点検が必要であり、立方体のストレージ・ソリューションと比較すると、棚や高さの制限によるスペースの制約に悩まされる。例えばAutoStoreのキューブ型保管のGTPシステム.しかし、これらのロボットは倉庫内の他の役割、例えば次のような役割にも役立ちます。サポートしているからです。とバッチピッキング.

AS/RS robotic systems: Aerial Autonomous Drones

配送ドローンは、倉庫環境内と遠方の両方で軽量アイテムを移動させる無人航空機（UAV）です。UAVのモデルは、4～8個のプロペラの間で様々であり、自律的な操作とオペレーターによる監視の両方の可能性を提供する。現在の研究によると、UAVは倉庫のような一定の空間内や、顧客や取引先への輸送の最終段階を担う「ラスト・マイル・デリバリー」において最大の効果を発揮する。倉庫の場合、このようなドローンは、自由に移動しながら素早くエリアにアクセスしてスキャンし、WMSシステムをオンザフライで更新することで、在庫プロセスの最適化に役立つ。ドローンは、事前に設定されたルートやレーザー誘導を必要とせず、代わりに機械学習と組み合わせた光学システムに依存して3次元をナビゲートする。ラストマイル配送の課題"クライアントや顧客への輸送の最終段階を担う。倉庫の場合、このようなドローンは次のような最適化に役立ちます。5. 在庫管理プロセスを確立します。配送ドローンは、倉庫環境内と遠方の両方で軽量アイテムを移動させる無人航空機（UAV）です。UAVのモデルは、4～8個のプロペラの間で様々であり、自律的な操作とオペレーターによる監視の両方の可能性を提供する。現在の研究によると、UAVは倉庫のような一定の空間内や、顧客や取引先への輸送の最終段階を担う「ラスト・マイル・デリバリー」において最大の効果を発揮する。倉庫の場合、このようなドローンは、自由に移動しながら素早くエリアにアクセスしてスキャンし、WMSシステムをオンザフライで更新することで、在庫プロセスの最適化に役立つ。ドローンは、事前に設定されたルートやレーザー誘導を必要とせず、代わりに機械学習と組み合わせた光学システムに依存して3次元をナビゲートする。

かなりのスペース削減が期待できるものの、あくまで期待に過ぎない。既存の倉庫ロボットシステムと同等の商業用UAV保管システムは存在せず、現在使用されているUAVシステムは作業員が操作するものである。飛行に必要なエネルギーの増加、より複雑なセンサー・スイート、限られた運搬能力により、R5や B1ロボット・システムのような、より能力が高く、多用途で、よりシンプルなシステムと比べると、依然として不利な状況にある。エネルギーかなりのスペース削減が期待できるものの、あくまで期待に過ぎない。既存の倉庫ロボットシステムと同等の商業用UAV保管システムは存在せず、現在使用されているUAVシステムは作業員が操作するものである。飛行に必要なエネルギーの増加、より複雑なセンサー・スイート、限られた運搬能力により、R5や B1ロボット・システムのような、より能力が高く、多用途で、よりシンプルなシステムと比べると、依然として不利な状況にある。R5そしてロボットピッキングシステム：.

ピッキング

ピッキングをサポートするG2Pロボット

ピッキングは基本的な倉庫作業であり、注文処理と在庫補充に欠かせない。伝統的に労働集約的な作業であり、保管エリアからビンや梱包ステーションまで品物を運ぶ必要があります。しかし、ロボットGoods-to-Person（G2P）システムとピースピッキングロボットの導入は、このプロセスに革命をもたらし、効率とスピードを大幅に改善しました。物品対個人（G2P）ピッキングは基本的な倉庫作業であり、注文処理と在庫補充に欠かせない。伝統的に労働集約的な作業であり、保管エリアからビンや梱包ステーションまで品物を運ぶ必要があります。しかし、ロボットGoods-to-Person（G2P）システムとピースピッキングロボットの導入は、このプロセスに革命をもたらし、効率とスピードを大幅に改善しました。

AutoStoreのキューブ収納ロボットは、ロボットG2Pシステムの一例である。このロボットは、ピッキング・ステーションにいる作業員に直接、商品の入ったビンを自律的に配送することで、ピッキング・プロセスを大幅にスピードアップさせる。このアプローチにより、作業員が倉庫内を移動する時間が大幅に短縮され、作業員は固定されたまま、配送された商品の仕分けや梱包作業に集中することができる。作業員にビンを届けることで、AutoStore ロボットは作業を合理化し、ミスを減らし、全体的な生産性を向上させる。業務の合理化全体的な生産性の向上

ピック＆プレースロボット：ピッキング作業の完全自動化

ピック＆プレースロボット（ピースピッキングロボット）は、AutoStore G2Pシステムと統合されています。通常、人間のオペレーターが商品をピッキングするところを、ピースピッキングロボットが代行します。

ピースピッキングロボットは、ピック＆プレースロボットとも呼ばれ、ピッキングプロセスをさらに自動化するために開発されました。G2Pシステムの一部であるAutoStoreロボットとは異なり、ピースピッキングロボットは、G2Pシステムによって持ってきたビンから個々の商品をピッキングするために設計された特殊なアームまたは装置です。ピースピッキングロボットには、センサー、ビジョンシステム、人工知能などの先進技術が搭載されており、商品を識別、把持し、正確にオーダーボックスやコンベヤーへ配置します。

ピースピッキングロボットをオペレーションに組み込むことで、倉庫はピッキングステーションへの商品の輸送だけでなく、ビンから個々の商品をピッキングすることも自動化できます。ビン配送にG2Pシステムを使用し、商品の取り出しにピースピッキングロボットを使用する、この二重の手法は、ピッキングプロセスをさらに加速し、労働要件を削減し、エラーを最小限に抑え、より効率的で継続的なオペレーションとスループットの向上につながります。

仕分け

自動仕分けシステムのメリット自動仕分けは、倉庫作業で使用される技術であり、通常、コンベア、バーコードスキャナ、およびダイバータ機構を組み合わせることによって、物品を識別し、仕分けし、迅速かつ正確に指定された場所にルーティングする。例えば、移動式ロボットやコンベアシステムは、郵便番号に基づいて、注文された商品を自動的に搬送し、異なるコンテナに仕分けることができる。自動仕分けシステムを導入することで、企業は物流プロセスの効率と精度を大幅に向上させることができ、受注処理の迅速化、人件費の削減、迅速で信頼性の高い配送サービスによる顧客満足度の向上につながる。この技術は、倉庫や配送センター内を移動する商品の大量かつ急速なペースに対応するため、現代のロジスティクスに不可欠なものである。

梱包

倉庫のロボット技術は、梱包作業を自動化することも可能です。自動カートン詰めソフトウェアや袋詰めロボットを使用することで、梱包作業を自動化・効率化し、資源の消費を抑えることができます。

仕組みは次のとおりです。

1. Automated Cartonization Software自動カートン詰めソフトウェア：このソフトウェアは、与えられた品目に対して最も効率的な箱のサイズを決定し、無駄を最小限に抑え、材料費を削減します。出荷する品目の寸法と数量を考慮し、品目にぴったり合う箱を選択または作成するため、スペースに無駄がありません。
2. Bagging Robots袋詰めロボット：これらのロボットは袋詰めのプロセスを自動化する。手作業で行うよりもはるかに早く、素早く商品を袋に入れ、密封し、出荷準備を行う。

どちらのシステムも、梱包される物品のサイズ、重量、その他の特性を識別するために高度なセンサーを利用しています。これにより、各商品が固有のニーズに合わせて、最もスペースと材料の効率が良い方法で梱包されるようにします。そうすることにより、梱包プロセスがスピードアップするだけでなく、費用対効果も向上し、廃棄物を最小限に抑えることで環境への影響も低減します。

輸送と補充

AGCロボットは、在庫の搬送と補充に最適で、24時間体制での作業と正確な在庫管理をシームレスに実現します。このような自動倉庫システムは、在庫レベルを監視し、閾値を下回るとアラートを送信し、ジャストインタイムの発注システムを効果的にサポートします。

ロボット倉庫システムがスタッフに与える影響_200D‍

倉庫は私たちの体にとって厳しい環境である。労働災害の最も一般的な原因の2つである高所作業や重い荷物を扱うだけでなく、フォークリフトも使用します、労働安全衛生局（OSHA）によると、事故率は11％である。倉庫は私たちの体にとって厳しい環境だ。労働災害の最も一般的な原因の2つである高所作業や重い荷物を扱うだけでなく、労働安全衛生局（OSHA）によると事故率11％のフォークリフトを使用しています。オートメーション・テクノロジーを導入することで、倉庫作業員の負担を軽減することができる。このようなシステムでは、人は注文処理と在庫補充のためにワークステーションに常駐するだけでよい。最先端のワークステーションは、人間のオペレーターを念頭に置いて開発されている。例えば FusionPortAutoStore AutoStore ワークステーションは快適な作業空間を提供するよう設計されており、ワーカーのウェルビーイングを促し、スタッフの定着につながる可能性がある。ロボットの導入は、特にこれらのシステムがこのような困難な作業を引き受けるために最適化されているため、安全性を全面的に向上させる。FusionPort™（フュージョンポートby AutoStoreは、人間工学に基づいた先進的な高速ワークステーションを提供し、過度な動きの必要性を排除することで、身体への負担と疲労を軽減します。オートストア - オートストア倉庫は私たちの体にとって厳しい環境だ。労働災害の最も一般的な原因の2つである高所作業や重い荷物を扱うだけでなく、労働安全衛生局（OSHA）によると事故率11％のフォークリフトを使用しています。オートメーション・テクノロジーを導入することで、倉庫作業員の負担を軽減することができる。このようなシステムでは、人は注文処理と在庫補充のためにワークステーションに常駐するだけでよい。最先端のワークステーションは、人間のオペレーターを念頭に置いて開発されている。例えば FusionPortAutoStore AutoStore ワークステーションは快適な作業空間を提供するよう設計されており、ワーカーのウェルビーイングを促し、スタッフの定着につながる可能性がある。ロボットの導入は、特にこれらのシステムがこのような困難な作業を引き受けるために最適化されているため、安全性を全面的に向上させる。

広範な雇用の喪失が懸念されているが、自動化の主な原動力のひとつは、生産性の向上とスペース節約の必要性である。特に日本、ヨーロッパ、アメリカ、中国は人口に占める労働力の割合が減少している。倉庫ロボットを使用することで、倉庫業務をオンデマンドで拡張し、人をより価値のある業務に再配置し、短期的な季節労働への依存による不足のリスクを軽減することができる。知識、手先の器用さ、創造性といった人間特有のスキルは、定型作業が徐々に自動化されるにつれて価値が高まる。場合によっては、自動化に投資する企業が経験する収益性の向上と成長により、肉体的負担は少ないものの、より多くの倉庫業務が創出される。時間広範な雇用の喪失が懸念されているが、自動化の主な原動力のひとつは、生産性の向上とスペース節約の必要性である。特に日本、ヨーロッパ、アメリカ、中国は人口に占める労働力の割合が減少している。倉庫ロボットを使用することで、倉庫業務をオンデマンドで拡張し、人をより価値のある業務に再配置し、短期的な季節労働への依存による不足のリスクを軽減することができる。知識、手先の器用さ、創造性といった人間特有のスキルは、定型作業が徐々に自動化されるにつれて価値が高まる。場合によっては、自動化に投資する企業が経験する収益性の向上と成長により、肉体的負担は少ないものの、より多くの倉庫業務が創出される。より複雑で、肉体的な負担は少ないが。

仕事の満足度

自動化の導入は、重労働で反復的な仕事がロボットに引き継がれるため、仕事満足度にプラスの効果をもたらすことが多い。例えば、PUMAのグローバル・ロジスティクス・ディレクターであるトーマス・リスケ氏は、PUMAでAutoStore 。彼は、暗く、汚く、激しいと思われがちな従来の倉庫環境と、AutoStore の新しいセットアップを対比している。「今では、社員がAutoStore の環境で働くことに誇りを持っているのがわかります。とても清潔で、テクノロジー主導の環境です」。
‍例えば、AutoStore プーマのグローバル・ロジスティクス・ディレクターであるトーマス・リスケ氏は、次のように強調する。 プーマ....今では、従業員がAutoStore環境で働くことに非常に誇りを持っているのがわかります。この環境は非常に清潔で、テクノロジーに支えられています。
‍

PUMA社の倉庫ロボット導入体験をご覧ください

‍

トレーニングの必要性

倉庫ロボットによる自動化システムのトレーニング要件を心配する人もいるかもしれない。これはシステムによって異なるが、AutoStore 、人に優しく直感的なユーザーインターフェースのため、新しい倉庫作業員のトレーニングは驚くほど効率的だ。例えば、Knuspr社では、倉庫ロボットシステムで作業する新しい作業員の研修に必要な時間はわずか1時間です。倉庫ロボット・システムで作業する新しい作業員の研修に1時間。.

さらに、オートメーションや倉庫ロボットの導入は、正しく行われれば、既存の業務にほとんど支障をきたすことはない。これは、AutoStore が得意とする分野のひとつである。設置時間が非常に短いため、中核業務への混乱を最小限に抑えることができる。キューブ・ストレージ・システムのような自動倉庫ストレージ・ソリューションにより、さまざまな業務で、スペースと 効率を大幅に節約できる、オーダーメイドの自動化を導入することができます。設置時間が非常に短いためコアビジネスへの影響を最小限に抑えることができます。自動倉庫ソリューションキューブ・ストレージさまざまな業務に、オーダーメイドの自動化を導入することができる。スペースそして効率性.

正しいシステムの選択

最初のステップとして、ビジネスに影響を与えるすべてのプロジェクトと同様、ベンダーが貴社のビジネスをどう見ているか、どのようなシステムに取り組んできたか、作業が顧客にどのような価値をもたらしたか、リファレンスを通じて様々なベンダーを徹底的に調査することが不可欠です。最初のステップとして、一連の質問を検討し、適切なシステムを選択しているか確認することをお勧めします。

以下はベンダーへの質問の一例です。

• どのくらいのスペースが必要ですか？
• このソリューションはピーク時の需要に対応できますか？
• システムの稼働時間はどのくらいですか？
• ソリューションは当社のビジネスに合わせて拡張できますか？
• システムの精度はどうですか？
• このシステムによって安全性はどのように向上しますか？
• システムの設置にはどのくらいの時間がかかりますか？
• 設置コストと運用コストはどのくらいかかりますか？
• システムの拡張は容易ですか？

AutoStoreは、企業がニーズに合った適切なシステムを選択できるように、詳細なベンダーガイドを紹介しています。これらの質問の多くは、AutoStoreのようなサプライヤーからのインプットを必要とするため、早い段階でこれらの質問をすることは、ベンダー候補との対話になります。たとえば、スペースに関する簡単な質問でも、利用可能なスペースの種類、ストレージの密度、拡張の容量などについて触れられます。また、早い段階において同等のシステムの参考資料を探し、意思決定プロセスに役立てることも重要です。

ロボティクスによってコストを削減し、物体の取り扱いを効率化し、顧客満足度を向上させる方法を企業が見つけ、すべてそれが市場シェアにつながるにつれて、業界全体の方向性はますます自動化へと向かっていきます。

さまざまなロボットシステムを組み合わせる

倉庫のさまざまなニーズに合わせて、倉庫内のさまざまな作業用に異なるタイプのロボットを導入する企業もある。例えば、商品の保管と取り出しのためにAutoStore システムを導入する企業もあれば、ピッキングされた商品をピッキングステーションから出荷場所まで移動させるために AGV を導入する企業もある。ピッキングされた商品をAからBへ移動させるための最も一般的なAutoStore 統合は、最も効率的であるため、コンベアシステムである。しかし、一度設置すると柔軟性に欠けるため、AGVを選択するケースもある。コンベヤーシステム倉庫のさまざまなニーズに合わせて、倉庫内のさまざまな作業用に異なるタイプのロボットを導入する企業もある。例えば、商品の保管と取り出しのためにAutoStore システムを導入する企業もあれば、ピッキングされた商品をピッキングステーションから出荷場所まで移動させるために AGV を導入する企業もある。ピッキングされた商品をAからBへ移動させるための最も一般的なAutoStore 統合は、最も効率的であるため、コンベアシステムである。しかし、一度設置すると柔軟性に欠けるため、AGVを選択するケースもある。

まとめ

Unimate #001が導入されて以来、ロボティクスはますます発展し、倉庫自動化はビジネスセクター全体で盛んになっています。コストや設置時間など、さまざまな要因によって種々のシステムが提供されているため、どのシステムがお客様のビジネスに適しているかを見極めることが大切です。倉庫自動化についてもっとお知りになりたい方は、AutoStoreまでご連絡ください。世界49カ国で1250以上のシステムを導入してきた豊富な経験に基づき、お勧めのシステムをご紹介いたします。