カルーセルAI
AI搭載の自動ロボットピッキングワークステーション
自動ロボットピッキングで、オペレーションを確実に管理
近年、eコマースとカスタマーフルフィルメントには、これまで以上の速度と品質、効率が求められています。変化の激しい労働市場では、急増する需要と高まる顧客の期待により、オペレーションが追いつかなくなっています。
自動ロボットピッキングは休みなく稼働し、安定したパフォーマンスを提供します。チームの負担を軽減し、より価値の高い業務に集中できます。ロボットには、休憩も残業手当も不要です。
近年、eコマースとカスタマーフルフィルメントには、これまで以上の速度と品質、効率が求められています。変化の激しい労働市場では、急増する需要と高まる顧客の期待により、オペレーションが追いつかなくなっています。
自動ロボットピッキングは休みなく稼働し、安定したパフォーマンスを提供します。チームの負担を軽減し、より価値の高い業務に集中できます。ロボットには、休憩も残業手当も不要です。
AIが生み出す効率性
効率の最大化、コストの最小化
労働者スマートスマートに働き、無駄な労力を削減。CarouselAI™で作業員の負担を軽減します。AI搭載の自律型ワークステーションが、先進的なロボットアームによる高精度で安定したピースピッキングを実現します。
-
業界最高水準のSKU対応範囲
-
eコマースSKUの90%に対応
-
-
プラグ&プレイのソリューション
-
複雑な技術設定は不要
-
特別なトレーニングは不要
-
迅速な導入が可能
-
-
完全自律型ピッキング
-
成長に合わせてパフォーマンスとピッキング効率を自動的に最適化。人手による調整は不要
-
|
16
|
+90%
|
|
安定したオペレーション 止まることのないピッキング |
eコマースにおけるSKUの大部分をカバー 幅広い在庫タイプに対応 |
常に最適なピッキング効率
CarouselAI provides consistent, reliable picking, with uninterrupted performance of up to 650 items/hour, for 16 hours or more.
CarouselAIは、安定した信頼性の高いピッキングを実現します。1時間あたり最大650個の処理を16時間以上継続できます。
高度な自己学習機能により、新しいSKUや在庫の変更に自動で適応し、人手を介さずにオペレーションを効率化します。
-
手入力不要のスムーズなオペレーション
-
新しいSKUに対する手作業でのデータ入力やトレーニングは不要
-
-
リアルタイム最適化を実現する高度なAIを搭載
-
リアルタイムのセンサーデータを活用し、高度なAIモデルと連携
-
さまざまな重量や質感、包装に対応する処理方法を学習し、最適化
-
-
視覚データを活用した高精度なピッキングを実現
-
主要認識モジュールによる高度な視覚データ分析
-
ビンから商品を選択する際の精度が向上
-
SKUごとに最適な掴み位置を特定し、二重ピッキングや落下などのエラーを最小化
-
AutoCaseの仕組み
CarouselAIは、CarouselPortと自動ロボットピースピッキングアームを組み合わせたシステムです。高度なAI技術を搭載し、リアルタイムのセンサーデータと視覚データ分析を活用して、適応と学習を重ねます。
以下の図をクリックすると、各コンポーネントの詳細をご覧いただけます。
CarouselAIの中核を担うAI駆動型の頭脳。AIモデルとリアルタイムのセンサーデータを統合しています。
高度な自己学習機能により、エラーを分析しながら効率を最適化し、SKUの対応範囲を最大化。
最適なグリップ戦略と高精度な動作で、安定したピッキングを実現します。
サイズの異なる吸引カップをスムーズに切り替え、さまざまな商品を効率よくピッキングします。
オペレーションスピードを維持しながら、幅広い商品に対応できるよう最適化されています。
ビンから商品を取り出すロボットハンドです。
高度な吸引技術と真空技術を搭載し、最適なグリップ方法を自動で判断します。
完全に密閉する必要がないため、不規則な形状や大型の商品も安全に扱えます。
知能型ビジョンがビン内のデータを分析し、精度の高い商品選択を可能にします。
また、SKUごとに最適な掴み位置を見極めます。
RPCソフトウェア
CarouselAIの中核を担うAI駆動型の頭脳。AIモデルとリアルタイムのセンサーデータを統合しています。
高度な自己学習機能により、エラーを分析しながら効率を最適化し、SKUの対応範囲を最大化。
最適なグリップ戦略と高精度な動作で、安定したピッキングを実現します。
Autoswap
サイズの異なる吸引カップをスムーズに切り替え、さまざまな商品を効率よくピッキングします。
オペレーションスピードを維持しながら、幅広い商品に対応できるよう最適化されています。
SpectrumGripper®
ビンから商品を取り出すロボットハンドです。
高度な吸引技術と真空技術を搭載し、最適なグリップ方法を自動で判断します。
完全に密閉する必要がないため、不規則な形状や大型の商品も安全に扱えます。
主要認識モジュール
知能型ビジョンがビン内のデータを分析し、精度の高い商品選択を可能にします。
また、SKUごとに最適な掴み位置を見極めます。
作業効率と生産性の向上
人員やシフトを増やさずに運用を拡大でき、コストを抑えながらピーク時の需要にも対応可能です。
独自の特許技術を搭載したグリッパー
上級 機械学習の定義:はじめに 高度な機械学習を活用し、新しいSKUや異なる重量、質感、包装形態にリアルタイムで適応し、最適化します。
SKUの種類を問わず最適な処理を実現
高度な吸引・真空技術と多様なサイズの吸盤を組み合わせることで、扱いにくい大きな商品でも効率を落とさず、幅広い製品に対応可能です。
知能型ビジョン
ビンを上から捉えた映像をもとにリアルタイムで分析し、最適なグリップ戦略と正確なピッキングを実現します。新しいSKUにも対応できるよう継続的に学習し、取り扱いを最適化します。
オープンAPI
WMSや他の主要システムと簡単に統合でき、ほぼすべてのサードパーティー技術とも柔軟に連携できます。
Technical Specification
サイズ |
L: 2.9 m / W: 2.3 m / H: 2.5 m |
重量 |
1,300キロ |
平均荷重分布 |
100kg/m2 |
Inbound Container Specification |
すべてのサイズのAutoStoreのビンに対応しています。 |
対応地域 |
ヨーロッパおよび北米 |
ピッキングスループット |
650ユニット/時 |
Frequently Asked Questions
-
既存のCarouselPortをCarouselAIにアップグレードできますか?
はい。ヨーロッパおよび北米でCarouselPort(バージョン4.0)をご利用のお客様は、CarouselAIにアップグレードすることが可能です。これにより、既存施設をそのまま活用して機能を拡張することができます。このアップグレードには、CarouselAIの導入に必要なハードウェアおよびソフトウェアが含まれています。
ご注文は、ご利用のAutoStoreシステムを導入・管理しているインテグレーションパートナーを通じて承ります。詳細は担当パートナーまでお問い合わせください。
-
CarouselAIの最大スループットはどのくらいですか?
1台のCarouselAIワークステーションで、最大毎時650ユニット(UPH)のピッキングが可能です。
- 16時間以上の連続稼働にも対応しています。
- ワークステーションを1台追加するごとに、ピッキング能力はさらに650UPHずつ向上します。
-
CarouselAIでピッキング可能な商品の物理的仕様はどうなっていますか?
CarouselAIは、高い把持力と柔軟なハンドリング性能を備えており、さまざまなSKUや商品タイプに対応可能です。
ピッキングに対応する商品の物理的仕様は以下のとおりです。
剛性のあるSKU
大型コンテナ:
- サイズ L: 30 – 300 mm / W: 30 – 300 mm / H: 5– 250 mm
- 重量 重量:20g~3.5kg
小型コンテナ:
- サイズ L: 30 – 200 mm / W: 30 – 200 mm / H: 5– 150 mm
- 重量 重量:20g~3.5kg
個包装された衣料品
大型コンテナ:
- サイズ L: 30 – 400 mm / W: 30 – 400 mm / H: 5– 300 mm
- 重量 重量:20g~3.5kg
小型コンテナ:
- サイズ L: 30 – 250 mm / W: 30 – 250 mm / H: 5– 150 mm
- 重量 重量:20g~3.5kg
-
CarouselAIを発注してから設置完了までのリードタイムはどのくらいですか?
CarouselAIの発注から設置完了までは、製造拠点からの出荷と現地での設置作業を含めて、約12週間かかります。なお、CarouselAI本体やアップグレードユニットを1台追加するごとに、設置にかかる日数が1日ずつ増えます。
/2025-02%20AutoStore%20Logo%20Landscape%20(red%20white).png?width=1920&height=338&name=2025-02%20AutoStore%20Logo%20Landscape%20(red%20white).png)
/2025-02%20AutoStore%20Logo%20Landscape%20(red%20black).png?width=1920&height=337&name=2025-02%20AutoStore%20Logo%20Landscape%20(red%20black).png)