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Haemill Logics社、倉庫自動化でコストを30%削減
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同じ在庫を従来の4分の1のスペースに保管
投資利益率と顧客満足度の観点で、AutoStoreは最良の選択でした。今後さらなる効率化と成長が見込めます。
チェ・ジヒョン
ヘーミル・ロジックスCEO
Haemill Logics社は2014年より韓国・利川を拠点にオンライン小売業者やファッションブランド、大手小売業者など、さまざまな業界に向けて高度な物流ソリューションと顧客に合わせたサービスを提供してきました。
eコマース市場の急速な拡大に対応するため、同社は倉庫業務の改善を急務としていました。繁忙期の需要急増に伴い、在庫精度と処理速度の向上、そして最適な空間利用を実現するソリューションが必要だったのです。同社はAsetec社の協力のもと、AutoStoreを導入して効率性、コスト削減、顧客満足度において大きな成果を上げました。効率性コスト削減、顧客満足。
課題:成長するeコマースへの対応に限界があった従来の倉庫業務
流動的なeコマース需要に対処することはHaemill Logics社の大きな課題となっていました。ブラックフライデーのような大規模なショッピングイベントでは処理量が通常の4倍にも達し、人手と保管容量に深刻な負荷がかかっていました。非効率な在庫管理と空間不足がボトルネックとなり、オーダーフルフィルメントのスピードや安全性、そして顧客満足度が低下してしまっていたのです。
拡大を続けるeコマース市場において、物流業務には高度なスピードと正確性が求められます。AutoStoreの導入は、当社にとって大きな転機となりました。
キム・ミンウ
Haemill Logics社、Strategy Team Lead、Min Woo Kim氏
ソリューション:自動化による効率の向上
ヘミル社は、多数のSKUや頻繁な注文変動を管理する実績のある能力を評価し、AutoStoreを採用しました。このシステムは、高度な grid-basedロボットが効率的にビンを回収し、加工用のワークステーション(ポート)に搬送する構造。この自動化システムにより、正確さとスピードを最大限に高めながら、手作業を最小限に抑えることができます。
- 自動在庫管理でリアルタイムの在庫可視化を実現。
- 効率的なピッキングで商品の取得時間を短縮。
- 既存の倉庫管理システムとシームレスに統合、スムーズな業務を実現。
- 拡張可能な設計で将来的なスケールアップに対応。業務に与える負荷も最小限。
このシステムは高度なgrid-basedロボットが効率的にビンを回収し、ワークステーションに届ける構造。
AutoStoreは当社の物流業務を一変させ、コストの大幅な削減を実現すると同時に、注文処理のスピードと正確性を向上させました。
キム・ミンウ
Haemill Logics社、Strategy Team Lead、Min Woo Kim氏
主なメリット:効率、スピード、精度の向上
ヘミル社がAutoStoreを業務に導入した後、4倍の スペース・アベイラビリティの改善.このシステムはコンパクトなモジュラー設計で、将来の成長にも対応できる拡張性を備えている。主な利点は以下の通り:
- 収益性の向上収益性の向上:コスト削減と効率化により、収益性が30%向上。
- スタッフの効率と福利厚生の向上従業員の作業効率と満足度の向上:手作業が減ったことで人件費の削減が可能になり、スループットも増加。従業員の1日の歩数は2万歩から8,000歩まで減少。
- オーダーフルフィルメントのスピードアップ: AutoStoreの高速処理により、処理された注文数が25%増加しました。
- 顧客満足度の向上:納品がより早くなったことで、顧客へのサービスが向上した。
- 在庫精度の向上:ピッキングエラーが10%減少し、顧客満足度が向上。
- 倉庫効率業務効率の向上:SKU管理と注文処理が最適化され、倉庫効率が4倍に。
研修と将来計画も容易に
システム導入以前は作業者の熟練度によって生産性にばらつきがあり、研修にも時間を費やしていました。しかしAutoStoreの導入により、新人でも最小限の研修で高い生産性を実現できるようになりました。作業環境が改善されたことで、従業員の満足度も大きく向上しています。
この成果に自信を得たHaemill社は、今後さらにAutoStoreシステムを拡張する予定で、物流処理能力の50%以上の向上を目指しています。データに基づくロジスティクスと自動化の強化を続け、効率的かつ拡張可能なフルフィルメントの第一線を走り続けます。
プロジェクト仕様
- 設置タイプ: Brownfield
- ロボットの数 8 R5ロボットの数
- ワークステーション(ポート) 2 CarouselPorts, 1 ConveyorPort
- Bins: 6,079 Bins
- WMS: NEXOS
- 実施パートナー: Asetec社
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