サプライチェーンの将来を見据えるには

提供する商品・サービスを拡大・多様化する

今日のグローバル市場では、消費者は迅速な配送と幅広い製品オプションに大きな期待を寄せており、小売業者は競争力を維持するためにこれらの需要を満たすために努力する必要があります。競合他社に差をつける方法の1つは、提供する製品や商品の範囲を拡大することであり、これにより、売上と利益の増加、市場リスクの軽減につながる可能性があります。

しかし、SKU増殖と呼ばれる、取扱商品の拡大を実施することは、さらなる複雑化を招いたり、より大きな在庫保管スペースを必要とするようになる場合があります。大きくてコストのかかる倉庫が必要にならないよう、在庫を効率的に管理することが重要です。

そこで、AutoStoreがお役に立ちます。 AutoStoreシステムここで、AutoStoreの出番です。AutoStoreシステムは既存のストレージスペースの最大75%を解放できるため、企業は間接費を増やすことなくSKU製品を多様化できます。AutoStoreを導入することにより、企業は増え続ける在庫をうまく管理し、市場での競争力を維持できます。

効果的な返品管理を実施する

リバース・ロジスティクス（商品の返品プロセス）は、小売業者にとって、特に以下のような重要な課題となり得る。電子商取引時代.オンラインでの購入は、店舗での購入よりも返品される頻度が高く、その割合は以下の通りである。店舗での返品が8～10％であるのに対し、オンラインでの返品は20～30％である。.このような返品の増加は、すでに量的な問題に直面している小売業のサプライチェーンにさらなる負担を強いる。返品処理には時間と資源が必要であり、小売業者が直面する全体的な課題に拍車をかけている。

消費者がオンラインで購入した商品を返品する理由には、間違った商品が届いた、破損した商品が届いた、説明と違う商品が届いたなど、いくつかあります。このような返品は、小売業者にとって大きな負担となる。というのも、リバース・ロジスティクスは、本来の注文処理プロセス（フォワード・ロジスティクス）よりも、最大で20％多くのスペースと労働力を必要とするからである。この追加コストは、産業スペースがしばしば限られているという事実によって、企業が返品を効率的に処理することを難しくしている。

効果的なリバース・ロジスティクス管理が重要は、健全な在庫回転率を維持し、営業費用を抑制したいと考える小売企業にとって、非常に重要な課題です。返品の主な原因を理解し、適切なテクノロジーと戦略を導入することで、小売業者はリバース・ロジスティクスがサプライチェーンに与える影響を最小限に抑え、こうした課題をチャンスに変えることができる。

についてAutoStoreソリューションは、ピッキング精度を向上させ、返品商品の迅速な片付け、最適化された保管、優先順位付けされたピッキングを提供することで、企業がリバース・ロジスティクス・プロセスを効果的に管理できるよう支援します。これにより、小売業者は返品率を下げ、返品を効率的に処理し、適切な顧客に適切なタイミングで販売できるようになります。Parts Town社例えば、AutoStoreの導入以来、ピッキングの精度は50％向上しており、ロボットが倉庫全体のわずか7％のスペースで、部品ピッキングの約75％を処理しています。

返品管理をサポートし、リバースロジスティクス業務を合理化できるシステムを導入することで、企業は返品の課題を成功の機会に変えることができます。

サプライチェーンをデジタル化する

最近のパンデミックは、私たちに次のことを教えてくれた。強靭なサプライチェーンの重要性最近のパンデミックでは、逆境から立ち直り、変化に適応できる回復力のあるサプライチェーンの重要性を学びました。サプライチェーンに将来性を確立する方法の1つは、デジタル化です。デジタル化には、高度なデジタル製品とサービスを取り入れて、業務を合理化し、管理を改善することが含まれます。McKinsey社によると、AI対応のサプライチェーン管理を採用した企業では、物流コストが15%、在庫レベルが35%、サービスレベルが65%改善されています。

投資利益を最大限に高め、施設を長く利用するには、ビジネスの現在と将来のニーズを考慮したツールとテクノロジーに投資することが重要です。これには、設計、サイズ、保管容量、機能などの要素を考慮することが含まれます。今、適切なツールとテクノロジーに投資することで、企業は常に時代の先端を行き、将来の成長に備えることができます。

将来を見据えたサプライチェーンをサポートできるサプライチェーンのデジタル化の1つが、倉庫の自動化です。これらのシステムは、成長するビジネスの容量要件と注文処理の要求を満たすために簡単に適応および拡張できます。

サプライチェーンの可視化に投資する

サプライチェーンのデジタル化とサプライチェーンの可視化への投資は、相互に関連する2つの異なるプロセスです。サプライチェーンのデジタル化では、テクノロジーを活用して、注文の管理、在庫の追跡、物流の調整などのサプライチェーンプロセスを自動化・合理化します。これには、さまざまなサプライチェーンソリューションおよびプロセスの統合が含まれる場合があります。

一方、サプライチェーンの可視化への投資とは、サプライチェーンで起こっていることを常に見て理解する能力を高めることです。これには、在庫レベル、注文状況、物流など、サプライチェーンのさまざまな側面をリアルタイムで可視化するツールとテクノロジーの導入が含まれる場合があります。

サプライチェーンを可視化すると、次のようないくつかのメリットが企業にもたらされます。

• 売上または市場トレンドデータをリアルタイムで分析できる
• ボトルネックと潜在的な障害を特定できる
• 問題が収益に影響を与える前に、その問題に対処するためのプロアクティブな対策を講じられるようになる
• エラーが減る
• 将来のプランニングに役立つ価値あるビジネスインテリジェンスが得られる

マイクロソフトの調査によると、ビジネスリーダーの51％が、収益と生産性を促進するためのデータ戦略を導入していることがわかった。未来を予測するのは難しいが、確実に分かっていることは、最も効率的なサプライチェーンは、データを効果的に活用してプロセスを最適化し、需要の変化を予測し、可用性を高めることができるサプライチェーンになるということだ。しかし、重要なのは単にデータを収集するだけでなく、様々なシステム間でデータを統合し、エンド・ツー・エンドの可視性を実現することである。

これを実現するためには、企業はシステム間で情報を効果的にやり取りできるツールや技術に投資する必要があります。その一例が、AutoStoreのフルフィルメントソフトウェアです。 QubIT™フルフィルメントプラットフォームこれは、APIファースト・アーキテクチャによって他の業務アプリケーション（サードパーティのフルフィルメント・アプリケーションや配送システムなど）と容易に統合でき、既存のITシステムを補完するクラウドネイティブなソリューションである。

サプライチェーンがますます複雑化し、さまざまなソースから広範なデータが入手できるようになった今、企業が長期的な目標に沿った意思決定を十分な情報に基づいて行うためには、サプライチェーンを可視化することが不可欠となっています。可視性がなければ、企業がサプライチェーンの現状を完全に把握し、プロセスを最適化したり、需要の変化を予測したり、可用性を高めたりするための戦略的選択を行うことは困難です。サプライチェーンの可視性は、企業が複雑さを管理し、効率性と収益性を高めるデータ主導の意思決定を行うのに役立ちます。