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全体的な倉庫業務に対するAutoStoreの立ち位置を理解するには、まずシンプルで標準的な注文の流れについて把握するとよいでしょう。
AutoStore 具体的には、自動化サイクルにおける商品の入庫や移し替え、ならびに保管、管理、および ピッキング それらのアイテムのうち。エンドツーエンドのプロセス全体を考慮すると、AutoStoreの導入を成功させるために役立つ補完的な技術は数多く存在します。
AutoStoreシステムに組み込み可能な上流工程向け技術とは
まず、上流工程、つまり受け入れと入荷について考えます。一般的に荷物はトラックでパレットとケースに入れた状態で運ばれるので、何らかの仕分けや処理を必要とします。次に、ピッキング可能な場所に収容されます。その場所としては、AutoStoreグリッド、手動棚、または過剰在庫時の予備棚などが考えられます。Gridまた、在庫過多の場合に備えて、手動棚や予備棚を設置することもできる。
フォークリフトとコンベア
上流工程で最も一般的に用いられる技術は、パレット単位の荷受けを行う標準的なフォークリフト(自律走行型の場合もある)と、ケース単位の搬送・仕分けシステムです。これは、主な目的が単に在庫を適切な場所へ移動させることにあるためです。顧客がパレット単位の在庫を2つの異なる場所へ送る必要がない場合、このプロセスは、パレットをAutoStoreの横に置くだけの簡単なものになります。 ポートにとってインダクションをグリッドに入れる。しかし、製品がパレットに積まれていない場合や、複数のロケーションに配送先がある場合は、このような問題が発生する、コンベアは、トラックの荷下ろしや荷物の運搬に必要な労働力を削減するのに役立つ。
自動開梱機とロボットアーム
高度に先進的な倉庫では、AutoStoreの上流工程で、自動化されたカッターや、パレットからの荷下ろしや仕分けを行うロボットアームを導入することで、人件費をさらに削減することができます。しかし、これらの技術は主に SKU(在庫管理単位) バリエーションの少ない詰め合わせやケース。採用する技術にかかわらず、AutoStoreはさまざまなポートを提供しており、 ビンこれらのプロセスをシームレスに統合できるプレゼンテーション・レート。
AutoStoreではどのような下流工程技術を利用できるか
AutoStoreシステムの下流工程に進むと、注文内容、梱包、顧客体験、出荷スケジュール、輸送手段などに基づいて、より多様な設計が可能になりますが、だからといって過度に複雑になる必要はありません。多くの業務では、出荷用コンテナに直接在庫をピッキングする作業が行われます。このシナリオでは、 pick-to-lightテクノロジーは、出荷されるコンテナがカート、棚、コンベアのいずれかにステージングされ、出荷される注文を受けるピックステーションで効率を上げるために使用することができる。しかし、業務によっては、異なるピッキングゾーンや温度ゾーンの在庫を統合する必要があります。このような場合、ソート技術が役に立つ。元の例でも、仕分けは往路のコンテナを指定された出荷レーンや場所に誘導するために使われることが多い。今日、ソートには非常に多くのオプションがあり、いくつかの特徴によって最適な選択が可能である。ここでは最も一般的なオプションを紹介する:
シューソーター
シューソーターは、コンベヤーベルトの一種です。斜めに置かれた一連の「分岐シュー」により、メインコンベヤーから別の下流コンベヤーまたはシュートに荷物を移動させることができます。シューは電子制御されており、仕分け基準(仕分け先、サイズ、重量などのパラメーター)に基づいて、指定された仕分け先に向けて荷物の進む方向を切り替えます。
ポケットソーター
ポケットソーターは、レールに吊り下げた一連のポケットまたは物入れが移動していく仕組みの装置です。レールは通常、格子状に配置されています。各ポケットに物品を入れると、ポケットはレールを水平方向または垂直方向に移動して物品を所定の場所に搬送します。ポケットソーターは多くの場合、小包やパッケージなどの小・中型の物品を、所定の仕分けルールに基づいて高速で仕分けるために使用されます。
トレイソーター
トレイソーターは、トレイやコンテナを利用した仕分けシステムです。トレイには通常、分岐機構または傾斜機構が使用されており、目的の仕分け基準に基づいて荷物を別々のシュートやコンベヤーに誘導できます。トレイソーターは、郵便物や小包の仕分け施設、eコマースのフルフィルメントセンターで利用されることが多く、さまざまな商品を効率的かつ正確に仕分けることができます。
自律走行搬送ロボット(AMR)
AMRは、固定インフラを必要とせずに、動的な環境で自律的にナビゲートし、タスクを実行できるロボットシステムです。これらのロボットは、センサー、マッピングアルゴリズム、意思決定機能を組み合わせて、周囲を動き回り、周囲と対話します。AMRは、マテリアルハンドリング、オーダーピッキング、在庫管理、さらには人間の労働者との共同作業など、さまざまな目的に使用できます。倉庫や物流業務において柔軟性、適応性、拡張性を提供します。
ロボットシャトル仕分けシステム
ロボットシャトル仕分けシステムは、ロボットシャトルと仕分け機能を組み合わせたシステムを指します。ロボットシャトルは、倉庫やフルフィルメントセンターのような管理された環境内を水平方向や垂直方向に移動できる自律走行車で、物品を搬送するための物入れやラックを備えています。仕分け用ロボットシャトルシステムは、搬入ステーションに物品を取りに行き、事前に定義された基準に基づいて物品を指定された仕分け場所に搬送します。シャトルとソフトウェアシステムを連携させることで仕分けプロセスを最適化し、効率とスループットを向上させることができます。
最後に、移動と仕分けに使用される技術に加えて、梱包やラベル付けに使用される技術も数多くあります。完全自動の梱包機から、適切なサイズの箱の組み立て機まで、さまざまな機械を使用することにより、作業を削減できるだけでなく、注文品の梱包効率も上がり、段ボールの無駄や出荷コストを最小限に抑えることができます。また、これらの機械を自動ラベル貼付機に接続することで、人の手間や必要な労働力をさらに削減できます。
まとめ
要するに、AutoStoreを核とすることで、上流から下流まで可能性が無限に広がります。あらゆる選択肢を検討する一方で、次のように、ビジネスの目標と優先順位を理解することが重要です。
- 容量を増やすためのスペース最適化の必要性はどれくらいか。
- 人材の雇用や確保は難しいか。営業コストの大幅削減を目標としているか。
- 限定されているのか?設備投資資金はあるか?資金はありますか?pay-per-pick より魅力的なモデル?
これらの質問への答えを見つけることで、AutoStoreと補完的な技術の組み合わせ方法について、全体的な自動化戦略を構築し、具体的な意思決定を下すことができます。
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Erica Wood