AutoStore가 발표한 제3회 연례 ‘시장 현황 보고서’는 이전 보고서들과 마찬가지로 인력 문제와 공급망 차질이 물류 업계 리더들의 가장 큰 우려 사항 중 하나임을 보여주었다. 새로운 점은 처리량 문제다. 2025년 설문 응답자 중 상당수는 97%가 어느 정도 수준의 자동화 시스템을 갖추고 있음에도 불구하고, 자사의 처리량 성과에 불만을 표했다.
다음은 2025 보고서의 주요 결과 중 일부입니다.
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A: 응답자의 97%가 어떤 형태로든 자동화를 사용하고 있으며, 50%는 업무의 절반 이상을 자동화했다고 답했습니다. 자동화를 전혀 사용하지 않는다고 답한 응답자는 3%에 불과했습니다.
A: 처리량과 효율성을 최적화하는 데 있어 자율 이동 로봇(AMR)과 큐브 스토리지 시스템이 가장 높은 평가를 받고 있습니다. 단위 부하 및 다중 부하 시스템은 덜 효과적인 것으로 간주됩니다.
A: 인건비 상승, 인력 부족, 처리량 증가의 필요성이 주요 동인입니다. 자동화는 또한 에너지 효율성을 개선하고 낭비를 줄임으로써 ESG 목표를 지원합니다.
A: 주문 처리량은 전년 대비 8번째에서 4번째로 중요한 우선 순위로 올라서며 전략적 초점이 되었습니다. 응답자의 93%는 향후 12개월 내에 처리량을 개선하는 것이 '매우' 또는 '매우' 중요하다고 답했습니다. 이는 고객의 기대에 부응하고 운영 효율성을 높여야 한다는 압박이 커지고 있음을 반영합니다.
A: 응답자의 80%가 웨어하우스 처리량을 "좋음" 또는 "매우 좋음"으로 평가했으며, 57%는 "좋음", 23%는 "매우 좋음"을 선택했습니다. 그러나 처리량을 메트릭으로 적극적으로 추적하는 조직은 19%에 불과해, 체감 성능과 데이터 기반 검증 사이에 격차가 있음을 시사합니다.
A: 느린 주문 처리 시간, 인력 부족, 제한된 자동화 사용 등이 주요 과제입니다. 흥미로운 점은 처리량이 우선 순위가 높지만, 표준화된 정의가 없고 배송 시간 및 피킹 정확도와 같은 대리 지표에 의존하기 때문에 가장 덜 추적되는 지표 중 하나라는 점입니다.
A: 가장 큰 두 가지 과제는 인력 부족(39%)과 인건비/자원 비용 상승(37%)입니다. 이는 모든 지역과 산업에서 일관되게 나타났습니다.
A: 놀랍게도 그렇지 않습니다. 노동 효율성이 가장 많이 추적되는 지표인 반면, 직원 유지율은 20개 지표 중 16위를 차지하여 주요 사각지대가 있음을 나타냅니다.
A: 자동화는 위험한 작업을 처리하여 부상 위험을 줄이고 원격 관리 역할을 가능하게 하여 직원의 안전과 유연성을 향상시킵니다.
예. 응답자의 36%가 지연 및 배송 제약을 가장 큰 어려움으로 꼽았는데, 이는 작년의 14%에서 증가한 수치입니다. 가장 큰 영향을 받는 분야는 제조업이었습니다.
A: 기업은 종속성을 줄이고 대응력을 향상하기 위해 시나리오 계획, 공급업체 다양성 확대, 근거리 운영 등에 투자하고 있습니다.
A: 매우 그렇습니다. API를 통해 시스템과 데이터를 통합하면 실시간 가시성을 확보하고 운영 중단을 방지할 수 있습니다.
A: 상위 세 가지입니다:
A: 많은 곳에서 시작하고 있습니다. 저탄소 혁신 및 재생 에너지 채택에 대한 세금 감면 등 1,850개 이상의 글로벌 ESG 인센티브가 제공됩니다.
A: 자동화된 시스템은 에너지 사용량을 최대 75%까지 줄이고, 스토리지 밀도를 4배 높이며, 소등 운영을 가능하게 하여 배출량과 비용을 모두 절감할 수 있습니다.