一般的に倉庫自動化とは、倉庫業務の機械化・合理化・最適化を可能にするためのさまざまな技術やシステム、プロセスの導入を指します。倉庫自動化に使用されるソリューションや機器はさまざまですが、通常業務を自動化し、物品の保管・検索・移動・管理における全体的な効率を向上させるために、あらかじめ定義されたプロセスを用いて毎回同じ方法で作業を行うという点では同じです。また、手作業が減ることにより、倉庫自動化には次のような効果があります。
はじめに、倉庫業務の自動化においてロボットが不可欠な役割を果たすことには触れておくべきでしょう。しかし、倉庫自動化の実装では、小規模から始めて徐々に拡大していくのが一般的で効果的なアプローチです。これにより、実装の初期段階でのメリットを評価し、その後、本格的な自動化プロジェクトにスケールアップできます。たとえば、AutoStoreなどの自動倉庫システム（AS/RS）を使用して、オーダーピッキング（ロボットを使用して在庫から商品を自動で取り出すシステム）などの特定の領域から自動化を始めることができます。その後、実際の使用経験からメリットを確認できたら、徐々に倉庫の他の領域に自動化を拡大し、効率を最適化してエラーを減らすことで、全体的な生産性を向上させることができます。それでは、さまざまな種類の倉庫自動化について詳しく見ていきましょう。メリット, learn from initial implementations, and then scale up to a full-scale automation project. For example, you can begin by automating a specific area, such as order picking, using automated storage and retrieval system (AS/RS) like AutoStore, which employs ロボットを使用して在庫を検索することができます。経験を積み、良い影響を目の当たりにするにつれて、自動化を倉庫の他のエリアにも徐々に広げていくことができる、1.スペースと効率の最適化在庫切れの結果と原因を特定したところで、いよいよ倉庫自動化を活用した予防策について掘り下げていきましょう。
自動化ソリューションや自動化技術にはさまざまな種類がありますが、一般的には次の2種類に分類できます。
倉庫内での荷物の取り扱いや移動など、物理的な作業やプロセスを技術や機械で自動化します。必要とされるソリューションの種類は、各倉庫で実行されるタスクや取り扱う物品の種類によって異なります。サイズ、重量、作業頻度などの要素によって、使用する技術の選択に栄養が及ぼされます。ハンドリングどのような特定の倉庫で必要とされるソリューションのタイプは、以下によって異なる。 によって異なる。実行されるタスクの種類と によって異なります。によって異なります。サイズ、重量、タスクの頻度などの要因が 影響を与えます。使用される技術の選択に影響を与える。...
プロセスの自動化はデジタルオートメーションとも呼ばれ、ワークフロープロセス、データ管理、意思決定の自動化と最適化に重点を置いています。テクノロジーソリューションとアルゴリズムにより、さまざまな業務プロセスを合理化または強化し、パフォーマンスを可視化できます。プロセスの自動化は、ルールが決まった作業や反復的な作業であれば、物理的作業と管理的作業の両方に適用できます。
物理的な自動化とプロセスの自動化は、どちらも特定のエリアやプロセスに大きな影響を与えます。倉庫の効率性、正確性、カスタマーエクスペリエンスを最大限に改善するためには、この両方の自動化を組み合わせることが重要です。
自動化のレベルは、ワークフローや製品の種類によって、倉庫ごとに大きく異なります。そのため、まずは一般的な倉庫や物流センターにおける業務の中で、どのようなプロセスやタスクを自動化するのが有効かを知ることが重要です。最も一般的な自動化技術のユースケースを下記に挙げますので、参考にしてください。複数のソリューションを組み合わせれば、さまざまな業務領域にわたってプロセス全体を合理化できます。
ご注文 ピッキング.オーダー ピッキングは、特に小売業や食料品店のような大量生産業務において、効率化の可能性が最も大きいプロセスのひとつである。自動化機器と ロボット自動化された機器とロボットは、人間のオペレーターを補助したり、自律的に商品をピッキングしたりする。...小売 or 食料品多くのオペレーションが、ピッキングの増加を期待できる。 ピッキングピッキングの生産性が2倍以上に向上します。 ピッキング向上が期待できます。ソリューションによっては、平均 ピッキング注文のピッキング時間は60秒以内に完了します。...
自律的にアイテムをピッキングするロボットの例。
出荷処理は、次のような機器によって合理化されている。コンベア入荷作業は、コンベヤー、ロボットアーム、無人搬送車（AGV）などの機器によって自動化され、入荷した商品の移動や仕分けが効率化されます。簡単に言うと、自動化された機器を使えば、人間の作業員よりも速く商品をA地点からB地点に移動できるようになります。たとえば、ワークステーションで処理および梱包された注文品は、移動コンベヤーに載せられ、倉庫内の集荷場所にすばやく運ばれます。これにより、多くの手作業が不要になり、業務のスピードアップに繋がります。また、正確性が向上し、手作業に起因する健康および安全上のリスクが低下します。ワークステーション入荷作業は、コンベヤー、ロボットアーム、無人搬送車（AGV）などの機器によって自動化され、入荷した商品の移動や仕分けが効率化されます。簡単に言うと、自動化された機器を使えば、人間の作業員よりも速く商品をA地点からB地点に移動できるようになります。たとえば、ワークステーションで処理および梱包された注文品は、移動コンベヤーに載せられ、倉庫内の集荷場所にすばやく運ばれます。これにより、多くの手作業が不要になり、業務のスピードアップに繋がります。また、正確性が向上し、手作業に起因する健康および安全上のリスクが低下します。
物品対個人（G2P）在庫品を歩いて探し回るのは時間の浪費です。G2P（Goods-to-Person）と呼ばれるシステムでは、ロボットが自動で指定された場所に商品を保管し、取り出します。ロボットのルートは最適化されており、たとえば最も人気のある商品を集荷地点の近くに置いたり、注文前にピッキングしたりしておくことでピーク期間の大量注文に対応します。
ピーク時の拡張性ヒント3：予約注文
キューブストレージ（ロボットが商品の保管と取り出しを行う自動倉庫システム）の例。
定義されたルールと最新の在庫データを使用してソフトウェアがロボットシステムに指示し、新しく入荷した商品を自動的に正しい場所に保管したり、ピッキングエリアに補充したりすることで、スムーズに処理が進むようにします。これにより、スタッフは顧客へのサービスやカスタマーエクスペリエンスの向上といった高度な業務に注力することができます。
バーコードスキャナーやRFID技術を備えた、コンベヤーシステムなどの自動仕分けシステムは、オーダーされた品目を素早く仕分けしてまとめます。反復作業は、継続することで精度とスピードがさらに向上します。
コンベヤーシステムが注文品をスキャンし、郵便番号に基づいて袋に分類する仕分けシステムの例。
箱の成形、製品のラベル貼り、テープ貼りなどの反復的な単純作業は、機械が迅速かつ効率的に自動で行います。作業の一貫性とスピードが向上し、梱包ミスや返品が減少します。
コンベヤーシステム、AGV、ロボットアームなどを使用して貨物の積み込みや出荷の準備を行います。AGVでトラックや輸送コンテナへの商品の搬送と積み込みを行うことで、正確性と発送効率が向上します。大きくて重い商品の運搬や、広いスペースをまたいで商品を移動させるような大規模な保管場所で特に効果を発揮します。
ピークセールスに対応するため、倉庫管理システム（WMS）:倉庫管理システム（WMS）などのソリューションでは、リアルタイムでの在庫管理が可能になり、在庫状況を即時に確認できます。在庫管理が最適化されることで、顧客が選択できる商品の幅が広がります。
自動化されたシステムが検品、仕分け、再入庫、ベンダーへの返品プロセスなどのタスクを実行するので、スタッフは収益性の高いタスクに注力できるようになります。
自動化によって得られる大量のデータは、レポート作成やオペレーション改善に利用できます。ソフトウェアを導入することで、制御、監視やレポート作成の自動化、高度なパフォーマンス分析が可能になります。こうして得られたデータは、継続的な改善計画やプロセスの最適化、予知保全、需要予測などに活用されます。
Unify AnalyticsUnify Analyticsは、倉庫データの収集・レポート作成ソフトウェアの1つで、業務改善に役立つ情報をわかりやすく提供します。
前述のように、倉庫自動化テクノロジーは、特定のタスクやプロセスを自動化するシンプルな単一アプリケーションテクノロジーから、タスク、プロセス、テクノロジーを相互接続してクラスターとして自動化するエンドツーエンドシステムまで多岐にわたります。ロボットからソフトウェアまで、どのソリューションがニーズに最も適しているかを判断するのは難しいかもしれません。そこで、最も一般的なタイプの倉庫自動化テクノロジーの概要を運用分野別にグループ化し、主な用途と違いをまとめました。エンドツーエンドの暗号化相互接続されたタスク、プロセス、テクノロジーのクラスターを自動化する。よりロボット前述のように、倉庫自動化テクノロジーは、特定のタスクやプロセスを自動化するシンプルな単一アプリケーションテクノロジーから、タスク、プロセス、テクノロジーを相互接続してクラスターとして自動化するエンドツーエンドシステムまで多岐にわたります。ロボットからソフトウェアまで、どのソリューションがニーズに最も適しているかを判断するのは難しいかもしれません。そこで、最も一般的なタイプの倉庫自動化テクノロジーの概要を運用分野別にグループ化し、主な用途と違いをまとめました。
さまざまな種類の搬送ロボットや自動運転車両が倉庫内の各所で商品のハンドリングや移動タスクを実行し、ピッキングや仕分けなどを行う担当者のもとに届けます。
例：
このような技術は、手作業を減らして生産性を向上させ、商品を安全かつ効率的に移動させるために使われます。搬送ロボットが適している場所としては、ナビゲーション経路が変更されることがあまりなく、作業員と接触する危険の少ない比較的広いスペースが挙げられます。
倉庫内で大量の商品を効率的に搬送するために、さまざまなコンベヤーシステムを使用できます。コンベヤーソリューションに使用される技術はさまざまで、多様な機能があります。
例：
オーダーピッキングは、それぞれの要件やプロセスに応じて、部分的または完全に自動化できます。
例：
上記のシステムのうち、特にピックトゥライトとプットトゥライトは、多くの事例で他の倉庫自動化システムと統合されています。たとえば、ピックトゥライトがG2P（Goods-to-Person）システムと統合された場合、従業員はLEDライトの指示に従い、システムによって搬送された在庫ビンから正しい商品を選択できます。音声ピッキングシステムなどの他のシステムは、自動化の導入が進んでいない、手作業で商品を棚に保管しているような倉庫では役立つでしょう。ただし、このシステムでは作業員が在庫管理のために長時間歩き回る必要があることが多く、在庫品やワークフローの変化に柔軟に対応できないという面もあります。
AS/RS involves the use of automated systems to store and retrieve inventory items from designated storage locations within a warehouse or distribution center. AS/RS solutions are designed to improve efficiency, accuracy, and space utilization in the storage and retrieval processes.
システムは、制御ソフトウェアによって管理・最適化されます。新しい在庫品はビンやトートに収納され、グリッドに沿ってあらかじめ指定された場所に自動的に収容されます。次に、ストレージグリッドに沿って移動するロボットによりピッキングやオーダーフルフィルメントが行われます。保管要件や注文量に応じて、さまざまな派生型ソリューションが使用されています。
Sub-types of traditional AS/RS solutions:
それぞれの使用例は次のとおりです。
Cube storage is an innovative solution that takes the concept of AS/RS a step further. It can be classified as a 物品対個人（G2P）キューブストレージは、AS/RSの概念をさらに一歩進めた革新的なソリューションです。これは、複数のテクノロジーを組み合わせることで生産性を大幅に向上させ、保管容量を最大化できるG2P（Goods-to-Person）フルフィルメントシステムです。大容量のニーズに適しており、さまざまな業界で人気があります。
Cube storage AS/RS pioneered by AutoStore is the highest-density AS/RS solution available on the market.
在庫追跡、オーダー管理、人員配分、ワークフローの最適化など、倉庫作業のさまざまな側面を統合・管理します。
センサーやデバイスを使用して、在庫情報をリアルタイムで自動的に取得・追跡できます。
「現時点で倉庫自動化に投資する余裕はあるのだろうか？」
「倉庫自動化への投資は今でなくても良いのでは？」ない倉庫自動化へ投資して、利益が増えるだろうか？
倉庫の自動化が業務効率とパフォーマンスにもたらす直接的なメリットについては、すでにいくつかご紹介しました。しかし、自動化はビジネス全体にメリットをもたらすことができるのだと言える根拠はもっとあります。
ここ数年、顧客の要望が高くなっていることは誰もが知っています。ここで改めて指摘するまでもなく、いまや即日配送の時代であることは周知の事実です。昨今のビジネスにおいて、商品力とブランド力だけでは十分ではありません。カスタマーエクスペリエンスがビジネスパフォーマンスにとって重要です。eコマースや小売業界を考えてみると、多くの場合、フルフィルメントと配送・返品のプロセスは、顧客との唯一の物理的な接点といえます。全体的な配送プロセスに欠陥があると、顧客は他のベンダーに乗り換えてしまうのに対し、配送がスムーズで好感を持てると、何度もリピート購入します。この重要な配送プロセスを大幅に強化するのに、自動化は理想的なソリューションなのです。Eコマースと小売の統合; fulfillment and delivery/return processes are often the only real physical touchpoint they'll have with their customer. A terrible overall delivery process will have customers abandoning them for other vendors in droves. A great delivery experience will have them coming back for repeat purchases time after time. Automation is ideal for significantly enhancing this critical process
ここで大事な点は、自動化が急速に進んでいる現在にあって、倉庫業務のほとんどが依然として手作業で行われているという事実です（2021年時点で、世界中の倉庫の80%以上で自動化がまったく行われていません）。いま自動化しなければ、競合他社に先を越され、次にあげるような優位性を失う可能性があります。世界の倉庫の80％以上が自動化されていない).そして、もしあなたが今自動化しないのであれば、競合他社が自動化することは間違いない。
倉庫自動化を適切に導入すれば、二酸化炭素排出量を削減でき、産業用倉庫や製造業の持続可能性を高める優れたアプローチとなります。
持続可能な倉庫を構築するというミッションに対し、AutoStoreの革新的な自動化ソリューションが果たす役割について詳しくご覧ください。持続可能な環境フットプリントを実現する自動化でもたらされた成果
多くの企業は、大規模な自動化プロジェクトへの先行投資に慎重です。しかし、事業が成長するにつれ保管量と処理量が増加し、より大規模な施設への移行が必要になる事例が多く見られます。
倉庫自動化技術の導入を成功させるには、入念な計画、調整、さまざまな要素の考慮が必要です。既存施設の自動化を検討しているか、あるいは新しい業務の立ち上げを検討しているかを問わず、倉庫自動化の導入に伴う全体的な影響を決定する重要な共通要素をまとめました。
導入を進める前に、各倉庫固有の要件、問題点、目標の包括的な分析が極めて重要です。各業務のうち、自動化によるメリットが最も大きい分野やプロセスを特定することがねらいです。これにより、重点的に投資すべき分野や導入に最適な技術を容易に決定できます。
既存の施設への導入を計画している場合、設置作業中に通常業務を継続するかどうかも検討する必要があります。ソリューションの中には、日常業務中の設置ができないものや危険なものもあります。したがって、業務の中断が長期化する可能性にも注意が必要です。
自動化は、決められたタスクの実行をスピードアップするに過ぎません。プロセス自体が最適化されていなければ、自動化しても単にプロセスを拡大してこれまでより速く実行できるようになるだけのことです。自動化を導入する前にプロセスやワークフローを最適化することにより、将来の事業成功への基盤を築くことにつながります。
統合により、さまざまなコンポーネント間のスムーズなデータの流れ、同期、および調整が可能になります。統合するには相互運用性がカギとなるため、ソリューションは「特定の技術に依存しない」ものであることはもちろん、選択肢や設定を限定せず、柔軟な統合オプションがある堅牢なAPIを提供できるものである必要があります。
倉庫自動化の導入や拡大には、作業プロセス、役割、責任など、大きな変化が伴うことがよくあります。従業員がこのような変化に適応し、メリットを理解し、変化に対する懸念や抵抗感に対処できるよう、適切な変更管理を行うことが極めて重要です。
自動化された新しい環境へスムーズに移行するには、従業員への適切なトレーニングとサポートが重要です。トレーニングには、新しい機器の操作方法、新しいシステムインターフェイスの使用方法、新しいワークフローの学習などが含まれます。
自動化には、データに基づく意思決定プロセスが特に重要です。このような意思決定には、それぞれのビジネスにとってどのような種類のデータや分析が最も重要であるかを明確に理解し、成功の指標として本当に意味があるKPIを知ることが必要です。
すべてのシステムのデータを効果的に管理・分析することで、業務部門はプロセスの最適化やパフォーマンスの監視などについて、営業部門は戦略的な意思決定やトレンド予測などについて、貴重な情報を得ることができます。
ニーズが変化するにつれて、ソリューションも事業の成長、製品構成の変更、注文量の増加、その他の変化に対応できなければなりません。自動化プロジェクトを成功させるには、スケーラビリティと柔軟性を第一に考慮して設計する必要があります。最も機敏な自動化ソリューションがモジュール式です。つまり、大規模なシステム再構成や時間のかかる設置工事が不要で、個々のコンポーネントを簡単かつ迅速に追加して容量を増やすことができます。拡張性と柔軟性ニーズが変化するにつれて、ソリューションも事業の成長、製品構成の変更、注文量の増加、その他の変化に対応できなければなりません。自動化プロジェクトを成功させるには、スケーラビリティと柔軟性を第一に考慮して設計する必要があります。最も機敏な自動化ソリューションがモジュール式です。つまり、大規模なシステム再構成や時間のかかる設置工事が不要で、個々のコンポーネントを簡単かつ迅速に追加して容量を増やすことができます。
柔軟性は、投資全般にも重要な要素です。今日、最先端のサービスプロバイダーやソリューションプロバイダーは、購入者が商品の完全な所有者となる販売方式のほかに、さまざまなライセンスモデルの提供を始めています。たとえば、ロボット・アズ・ア・サービス（RaaS）の場合、機器やインフラをレンタルして、有期契約の「ピッキング単位の支払い」モデルで課金します。このモデルによって、企業はその規模や成熟度に応じ、スケールや複雑さが異なるプロジェクトへのCAPEX投資の管理方法を選択できるようになります。
Warehouse automation has the maximum impact when supported by a business culture of continuous improvement, with a perpetual loop of feedback/improvement. Through this lens, automation is viewed as an ongoing process rather than a one-time implementation. Regular evaluation, monitoring, and refinement of processes and systems are crucial for continuous improvement, staying ahead of the competition, and adapting to evolving customer demands.
最後に、プロジェクトの導入で実現し得る投資収益率について考える必要があります。ニーズ調査によってプロジェクトの概要を把握し、プロジェクトの規模や技術構成が明確になるまでは、詳細な答えを出しにくいものです。ただし、次のステップに進むための指針として、プロジェクトがもたらす影響を把握することはできます。
もちろん、どのようなプロジェクトでも先行投資は必要ですが、ROIは導入されるソリューションの規模や複雑さに大きく左右されます。現在のインフラ、交換が必要な従来型ハードウェアの数などの要素は、常にROIに影響を及ぼします。プロジェクトの規模にもよりますが、AutoStoreのお客様は平均して2～3年以内に投資回収を達成できています。
コストに関して考慮すべき重要な要素は次の2つです。
これらのコストは主に次の2つの要因から回収できます。
最後に、自動化によるROIとビジネスへの影響度を評価するには、長期的な影響度を測定するためのツールとプロセスを設定する必要があります。これにより、潜在的なパフォーマンスと実際のパフォーマンスの差異を常に考慮し、必要な時に改善措置を講じることができ、投資価値を継続的に高めることができるでしょう。